因为频繁用到PDF文件，有时候需要编辑,有时候需要转成文字，需要OCR批量识别，有时候需要批量解析论文中的大量公式及表格，用手工截图毕竟太慢了，下面汇总一些常用的PDF解析工具，多数都引入了Ai辅助工具：
1、Doc2x（付费）
可以将 PDF 文件转换为 Markdown、LaTeX、DOCX
可以解析排版、数学公式、表格、图片、图表等，对包含表格和公式的文档处理效果较好，国内的不少大模型厂商在使用，中英文档处理效果比mathpix好。
体验地址：https://doc2x.noedgeai.com
2、gptpdf（开源）
只用293行代码，几乎完美地解析了排版、数学公式、表格、图片、图表等，上限是gpt-4o的能力，期待后续进步一步的迭代。
方法：
使用 PyMuPDF 库，对 PDF 进行解析出所有非文本区域，并做好标记
使用视觉大模型（如 GPT-4o）进行解析，得到markdown 文件
github：https://github.com/CosmosShadow/gptpdf
3、RAGFlow（开源）
RAGFlow是基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎，为了解决幻觉问题，项目方在文档解析模块做了创新，采用了自创的deep document understanding方法
支持Word、幻灯片、Excel、txt、图像、扫描件、结构化数据、网页等复杂的非结构化数据解析，包含各种不同场景模版，比如发票、简历、财报等
github：https://github.com/infiniflow/ragflow
4、mathpix（据说claude数学能力强因为用了mathpix,付费）
可以解析文本、数学、化学、手写识别、表格、外语和完整PDF文档，输出LaTeX 、Markdown、Word等格式。
支持类似谷歌的搜索功能。
体验地址：https://mathpix.com
5、庖丁PDFlux（国产，但是付费）
提取 PDF / 图片中的表格和文字，AI 智能生成摘要/搜索/改写/翻译。
体验地址：https://pdflux.com
6、pix2text（开源）
支持多语言，可以识别图片中的版面、表格、图片、文字、数学公式等，输出Markdown 格式
也可以把整个 PDF 文件（PDF 可以是扫描图片或者其他任何格式）转换为 Markdown
体验地址：https://huggingface.co/spaces/breezedeus/Pix2Text-Demo
github：https://github.com/breezedeus/Pix2Text
7、TextIn
可以识别文档或图片中的文字信息，按常见阅读顺序进行还原。
支持标准的年报、文书、函件、合同等文档，兼容扫描文档和电子PDF文件。
体验地址：https://textin.com/experience/pdf_to_markdown
8、腾讯云文档识别 （量小优先选用吧）
可将图片或PDF文件转换成Markdown格式文件，包括表格、公式、图片和文本等，并转换为阅读顺序，可将文档内容转换成阅读格式（其实很强大，微信拍照单页识别也可以）
体验地址：https://ocrdemo.cloud.tencent.com
9、marker（开源）
支持多语言多文档类型，针对书籍和科学论文做了优化。
github：https://github.com/VikParuchuri/marker
10、paddle（付费）
通用表格识别是飞桨特色的端到端表格识别系统，可精准预测论文、报告等文档中的表格位置和内容。
体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91661/webUI
