算力共享，分布式大模型是什么,模型并行，流水线并行
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目录
算力共享，分布式大模型是什么
一、算力共享
二、分布式大模型
AllReduce是什么
原理概述
具体原理
简单例子
模型并行，流水线并行是什么
模型并行
流水线并行
环形通信（如Ring AllReduce）、树形通信（如Tree AllReduce
环形通信（Ring AllReduce）
树形通信（Tree AllReduce）
总结
算力共享，分布式大模型是什么
算力共享和分布式大模型是计算机领域中的两个重要概念，它们各自具有独特的含义和原理。下面将分别解释这两个概念，并通过简单例子来说明其原理。
一、算力共享
定义：
算力共享是指依托建立的网络信息中心，运用云端分布式计算技术实现网络算力的互联共享，以达成用户数据分析目的的分析计算方式。它是分布式计算的一种应用，旨在通过调动和集中闲置算力资源，满足用户对大算力的使用需求。
原理：
- 分布式计算：将大型计算任务分解成多个小任务，分配给多台计算机（或计算节点）并行处理。这些计算机可以是物理上分散的，但通过网络连接在一起，共同完成任务。
- 算力资源池：构建一个算力资源池&#
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