今天用一个简单的例子，介绍下如何使用Docker进行Python部署。
前期准备
本地需要有Python环境；
一个Linux的服务器并已经装好Docker ；
能把代码上传到服务端的工具。
本文的本地环境是Win10+Python3.12，服务器使用Ubuntu的云服务器。
创建Python应用
创建一个新的目录，并在其中创建 main.py 文件(以FastAPI项目为例)，内容如下:
创建 requirements.txt 文件
列出应用程序所需的依赖项。
在同一目录下创建一个 requirements.txt 文件，内容如下：
FastAPI项目依赖需要安装的两个第三方模块。
编写 Dockerfile
Dockerfile 是一个包含一系列指令的文本文件，这些指令定义了如何构建 Docker 镜像。
它可以被认为是 Docker 镜像的蓝图，详细描述了镜像应该包含的内容、如何配置、以及如何运行。
dockerfile里的内容可以这样去理解：
指定Python的运行环境；
把本地的 requirements.txt 和程序代码拷贝进 Docker 镜像；
在Docker里面把依赖的第三方模块安装好；
使用命令启动/运行应用程序。
构建 Docker 镜像
打开终端，导航到包含上述文件的目录，运行以下命令来构建 Docker 镜像：
如果能使用上面的命令成功build完成，则说明编写的dockerfile是没有大问题的。
到这一步，你的Docker镜像就打好了，接下来就可以部署了..
上传项目文件到服务器
把代码 + requirement.txt + dockerfile上传到服务端：
然后服务器端，启动容器：
访问应用程序
以上操作都完成后，就可以在外网访问你的Python应用程序了！
