3.1 order by
order by用于对查询结果的全局排序，hive内部对于所有map task执行完成后，会将所有排序内容集中到一个reduce task上来进行排序。优点：能够实现全局有序，缺点：只能一个reduce排序操作，当数据量级大时，排序慢，并且有可能OOM失败。
3.2 sort by
用于对单个reduce局部排序，不保证全局有序，hive执行完map task后，如果mapred.reduce.tasks>1,则会将数据分配到不同的reduce上执行，通过sort by来对单个reduce task内部数据进行排序。优点：排序效率高，局部有有序，缺点：全局无序。
3.3 distribute by
distribute by用于将map task输出的结果，分散到不同的reduce task中，默认采用hash分配算法。经常于sort by进行联合使用。
3.4 cluster by
cluster by包含了distribute by操作和sort by操作，但只能是倒序排序，不能指定字段进行desc和asc排序。
