k8s离线安装安装skywalking9.4

概述

   k8s 离线安装安装 skywalking9.4 版本，环境：k8s版本为：1.27.x 、spring boot 2.7.x spring cloud ：2021.0.5 、spring.cloud.alibab：2021.0.4.0 、jkd： 1.8

完整的整合视频测试：k8s整合gitlab使用芋道做微服务的cicd

• 探针 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式.
• 平台后端, 支持数据聚合, 数据分析 以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等。 你甚至可以使用 Observability Analysis Language 对原生度量指标 和 用于扩展度量的计量系统 自定义聚合分析。
• 存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统. 当然, 我们非常欢迎你贡献新的存储系统实现。
• UI 一个基于接口高度定制化的Web系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据。

资源下载

镜像可以自己准备，懒人速递：skywalking-oap-server-9.4离线镜像可安装版本 skywalking-ui-9.4离线镜像安装版本 busybox镜像离线安装包stable-musl版本

Skywalking功能介绍

• 多种监控手段，可以通过语言探针和service mesh获得监控的数据
• 支持多重语言的自动探针，包括JAVA, .NET Core和NodeJS
• 轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源
• 模块化，UI ,存储，集群管理都有多种机制可选
• 支持告警
• 优秀的可视化解决方案

成果速览

9.4版本的功能还是很强大的，如下图所示。

实践

rbac

# vim rbac.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    app: skywalking
  name: skywalking-oap
  namespace: default
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: skywalking
  namespace: default
  labels:
    app: skywalking
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods", "endpoints", "services", "nodes"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]
- apiGroups: ["extensions"]
  resources: ["deployments", "replicasets"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: skywalking
  namespace: default
  labels:
    app: skywalking
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: skywalking
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: skywalking-oap
  namespace: default

oap

# vim dp.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: oap
  name: oap
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: oap
  template:
    metadata:
      labels:
        app: oap
    spec:
      serviceAccountName: skywalking-oap
      # affinity:
      #   nodeAffinity:
      #     requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      #       nodeSelectorTerms:
      #       - matchExpressions:
      #         - key: app1
      #           operator: In
      #           values:
      #           - skywalking
      # initContainers:
      # - name: wait-for-elasticsearch
      #   image: harbor.easzlab.io.local:8443/library/busybox:stable-musl
      #   imagePullPolicy: IfNotPresent
      #   command: ['sh', '-c', 'for i in $(seq 1 60); do nc -z -w3 elasticsearch.default.svc.cluster.local 9200 && exit 0 || sleep 5; done; exit 1']
      containers:
      - name: oap
        image: harbor.easzlab.io.local:8443/library/skywalking-oap-server:9.4.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: 12800
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 20
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: 12800
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 20
        ports:
        - containerPort: 11800
          name: grpc
        - containerPort: 1234
          name: prometheus-port
        - containerPort: 12800
          name: rest
        env:
        - name: JAVA_OPTS
          value: "-Dmode=init-only -Xmx2g -Xms2g"
        - name: TZ                                       # 设置时区
          value: Asia/Shanghai
        - name: SW_OTEL_RECEIVER
          value: "default"
        - name: SW_ENABLE_UPDATE_UI_TEMPLATE             # 开启试图可编辑，默认为：false
          value: "true"
        - name: SW_CLUSTER
          value: kubernetes
        - name: SW_CLUSTER_K8S_NAMESPACE
          value: "default"
        - name: SW_CLUSTER_K8S_LABEL
          value: "app=oap"
        - name: SKYWALKING_COLLECTOR_UID
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.uid
        - name: SW_STORAGE                               # 使用es作为存储
          value: elasticsearch
        - name: SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES              # es地址
          value: "elasticsearch.default.svc.cluster.local:9200"
        # - name: SW_ES_USER                               # es用户
        #   value: "elastic"
        # - name: SW_ES_PASSWORD                           # es密码
        #   value: "admin123"
        - name: SW_TELEMETRY
          value: "prometheus"

oap-svc

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: oap-svc
  namespace: default
  labels:
    app: oap
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 11800
    name: grpc
  - port: 1234
    name: prometheus-port
  - port: 12800
    name: rest
  selector:
    app: oap

ui

# vim ui-dp.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: ui
  namespace: default
  labels:
    app: ui
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
        app: ui
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ui
    spec:
      # affinity:
      containers:
      - name: ui
        image: harbor.easzlab.io.local:8443/library/skywalking-ui:9.4.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: page
        env:
        - name: SW_OAP_ADDRESS
          value: http://oap-svc:12800            # 根据oap的svc一致

ui-svc

# vim ui-svc.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: ui
  name: ui-svc
  namespace: default
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080
      protocol: TCP
  selector:
    app: ui

结束

k8s离线安装安装skywalking9.4总结。