在训练yolo模型的过程中,第一步就是环境配置,正所谓环境千千万,没有一款适合你,下载了超级多的软件,总的来说,最主要的还是使用vscode,再里面下载插件,之后再官网下载python和anaconda。在anaconda中配置环境,在vscode中编写程序。
开篇第一大错误就是找不到cv2和numpy的安装包,找不cv2,查了无数种方法都没有,最后呢,无意间发现是路径的问题,所以我们在自己的文件夹中找到cv2并复制下来。(前提是你已经安装了这两个包如果没安装,先安装。在终端分贝输入运行 pip install numpy 和 pip install opencv-python)
之后找到在vscode中使用的终端环境,粘贴到相应的文件夹下,我的位置是在D盘
numpy同上操作,最主要的一点:要确保你的编译环境和终端一致,不然安装了也无法使用,我的编译环境是python 3.9.19(下图右上角),在这里,我是使用jupyter编写代码的。
在终端查看python版本,输入命令:python --version
确保两个环境是一致的,即可运行程序。
补充示范一下,安装numpy包,我是安装成功的,输入命令后会自动安装,等待暗转结束,再次输入这个命令(pip install numpy)就会得到和我一样的结果。