OpenCV之cv::createTrackbar

在 OpenCV 中，cv::createTrackbar 是一个用于创建滑动条的函数，通常用于图像处理中的交互式参数调节。它允许用户通过滑动条来动态调整某个参数的值，从而实时观察其对图像处理结果的影响。

使用方法

1. 包含头文件： 首先，确保你的代码中包含了必要的头文件：

   cpp

• #include <opencv2/opencv.hpp>
  

• 创建滑动条： 使用 cv::createTrackbar 函数来创建滑动条。它的函数原型如下：

  cpp

• int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,
                     int* value, int count, TrackbarCallback onChange = 0,
                     void* userdata = 0);
  

  • trackbarname: 滑动条的名称。
  • winname: 滑动条关联的窗口名称。
  • value: 指向一个整数，表示滑动条的当前值。
  • count: 滑动条的最大值（最小值默认为0）。
  • onChange: 滑动条数值变化时的回调函数指针，可以为 nullptr。
  • userdata: 可选参数，传递给回调函数的用户数据。

• 示例： 下面是一个简单的示例，演示如何创建一个窗口，并在窗口中添加一个滑动条来调整图像亮度。

  cpp

1. #include <opencv2/opencv.hpp>
   using namespace cv;
   
   // 全局变量，用于存储滑动条的值
   int brightness = 50;
   
   // 滑动条回调函数
   void onBrightnessChange(int, void* userdata) {
       Mat* image = static_cast<Mat*>(userdata);
       Mat adjusted;
       // 调整图像亮度
       (*image).convertTo(adjusted, -1, 1.0 + brightness / 100.0);
       imshow("Adjust Brightness", adjusted);
   }
   
   int main() {
       Mat image = imread("image.jpg");
       if (image.empty()) {
           std::cerr << "Could not open or find the image!\n";
           return -1;
       }
   
       // 创建一个窗口
       namedWindow("Adjust Brightness");
   
       // 创建滑动条
       createTrackbar("Brightness", "Adjust Brightness", &brightness, 100, onBrightnessChange, &image);
   
       // 初始化显示
       onBrightnessChange(brightness, &image);
   
       // 等待键盘输入，退出程序
       waitKey(0);
       return 0;
   }
   

   • 在这个示例中，首先读入一幅图像，并创建了一个名为 "Adjust Brightness" 的窗口。
   • createTrackbar 函数用于创建一个名为 "Brightness" 的滑动条，范围从 0 到 100，初始值为 50。
   • onBrightnessChange 是滑动条数值变化时的回调函数，它将调整图像的亮度，并在 "Adjust Brightness" 窗口中显示调整后的图像。

2. 注意事项：

   • 当使用滑动条时，确保在滑动条的回调函数中处理参数变化时的逻辑，以及在主程序中初始显示和处理图像。
   • 滑动条的使用可以帮助调试参数，实时观察其对图像处理结果的影响，是图像处理中常用的交互式调试工具之一。

通过这种方式，你可以利用 cv::createTrackbar 函数来创建和使用滑动条，从而实现对图像处理参数的动态调节。