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如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接,我这边整理了许多其他任务的说明博文,后续也会持续更新,包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容。
YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)
各个特征增强参数概述
参数 | 类型 | 默认值 | 范围 | 描述 |
hsv_h | float | 0.015 | 0.0 - 1.0 | 通过色轮的一部分调整图像的色调,引入颜色变异。有助于模型在不同光照条件下泛化。 |
hsv_s | float | 0.7 | 0.0 - 1.0 | 改变图像的饱和度,影响颜色的强度。用于模拟不同的环境条件。 |
hsv_v | float | 0.4 | 0.0 - 1.0 | 修改图像的亮度(值),帮助模型在不同光照条件下表现良好。 |
degrees | float | 0 | -180 - +180 | 随机旋转图像,范围在指定的度数内,提高模型识别各种方向物体的能力。 |
translate | float | 0.1 | 0.0 - 1.0 | 水平和垂直地按图像大小的一定比例平移图像,有助于学习检测部分可见的物体。 |
scale | float | 0.5 | >=0.0 |