docker安装mongodb

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前言

最近要重构一个曾经的小项目，大部分逻辑都没变，但准备使用mongo数据库进行数据存储，原因是获得的源数据存储就是JSON格式，直接用mongo存储可以少一步清洗过程，也可以顺便学习一下新技术。

一、docker安装mongo

1.拉取镜像

docker pull mongo

2.启动容器

docker run --name=mongo -p 27017:27017 -d  -v /home/chaoge/Documents/mongodb:/data/db mongo --auth

将挂载目录换成自己的。

3.安装mongosh

因为我们使用的是docker安装，所以需要单独安装mongosh。
官方文档
官方提供了不同操作系统的安装包，博主用的是linux系统，所以用的是deb包。

因为mongosh会默认连接本机的mongo，所以不用加参数直接打开就行。

4.创建用户

创建第一个用户要紧docker中执行命令

#进入Docker
docker exec -it mongo mongosh admin
#创建用户
db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:'root',db:'admin'}],})
# 验证用户
db.auth('admin','123456')

mongsh登录。
在docker外用mongosh登录并进行认证。

mongosh
use admin
db.auth('admin','123456')
show databases;

当出现图中内容，说明用户创建完成。

二、基础操作

1.新建数据库

在mongo中，直接使用use就可以创建新数据，这里我们随便创建一个进行学习。

use school

但创建完成后不会自动保存，只要当mongo中插入一条数据后，数据库才会自动保存。

2.插入数据

mongo是非关系性数据库，采用文档的的方式进行存储，所以要接收一个json格式的对象。

db.users.insertOne({name:'zs',age:18})

这里我们插入一条 name是zs，age是18的json对象，现在数据库就已经自动保存了。

3.查询数据

我们先多插几个方便测试。

db.users.insertOne({name:'ls',age:23})
db.users.insertOne({name:'ww',age:30,sex:'F'})

查询全部数据。
db.users.find()

每个JSON对象都有自己的ID，由数据库自己生成。
条件查询

#查询年龄为18的数据
db.users.find({age:23})

查询函数非常多，我就不专门举例子了，后边用到啥在学啥。

4.更新数据

现在我们更新李四的年龄。

db.users.updateOne({name:'ls'},{$set:{age:30}})
db.users.find({name:'ls'})

5.删除数据

db.users.deleteOne({name:'ls'})

李四的信息已经消失了。

三、Pymongo

接下来我们使用python操作mongo因为我得这个项目使用了Python语言。

1.安装pymongo

pip install pymongo

2.编写代码

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, username="admin", password="123456")

# 指定数据库和集合
db = client.school
collection = db.test

# 插入文档
info = {'name': 'ls', 'age': 32}
collection.insert_one(info)

# 查看文档
re = collection.find_one()
print(re)

# 修改文档
collection.update_one({'name': 'zs'}, {'$set': {"age": 35}})

# 删除文档
collection.delete_one({'name': 'zs'})

总结

以上就是有关Mongo的基础内容，后边用到啥现学。