一、背景与意义
1、吸烟危害：吸烟不仅有害健康，而且在特定场所带来的安全隐患极大。据统计，全年火灾事故中有五分之一系抽烟引起，引发的人员伤亡和财产损失巨大。
2、政策与法规：为了保护公共安全，消除消防隐患，我国自2011年起已经颁发相关条例，明令禁止在特定场所吸烟，如加油站、油田、矿场、高铁等区域。
二、解决方案概述
EasyCVR视频汇聚+AI智能分析网关v4方案通过集成先进的AI算法和视频分析技术，实现了对危险区域吸烟行为的识别、检测和预警，从而帮助管理人员及时制止违规行为，预防火灾等安全隐患。
三、系统架构与组成
1、硬件部分：
- AI智能分析网关：采用高性能硬件平台，集成AI芯片和算法，支持高清视频接入、处理和分析。
- 摄像头：部署在需要监控的危险区域，用于实时捕获视频流。
- 网络设备：确保摄像头和AI智能分析网关之间的网络连接稳定可靠。
2、软件部分：
- EasyCVR视频云服务：内置在智能分析网关中，实现海量前端设备的接入、转码、分发，以及视频监控直播、录像、云存储等功能。
- AI算法：包括吸烟行为识别算法，用于对视频流中的吸烟行为进行实时分析和检测。
四、吸烟行为识别检测流程
1、视频流捕获：摄像头实时捕获危险区域的视频流，并传输到EasyCVR智能分析网关。
2、视频分析：AI智能分析网关V4内置的AI算法对视频流进行实时分析，检测是否出现吸烟行为。
- 算法通过识别烟雾、火光等特征，结合人体姿态和动作，判断是否存在吸烟行为。
- 支持高清视频分析，包括720p、1080p、2k、4k等分辨率。
3、告警触发：当检测到吸烟行为时，系统立即触发告警通知。
- 告警方式包括声音、文字信息、邮件等多种形式，确保相关人员能够及时得知并采取相应的措施。
- 告警信息包含吸烟行为的视频片段、发生时间、地点等详细信息，方便管理人员进行后续处理。
五、系统功能
1、吸烟行为识别检测：
- 利用深度学习算法，根据吸烟者的主要活动骨架和香烟点燃特性，以图片、视频、摄像头等方式进行抽烟行为目标检测识别。
- 当监控场景中出现点燃香烟、吸烟等行为时，系统能立即识别并触发告警通知。
- 告警方式包括声音、文字信息等多种形式，确保相关人员能够及时得知并采取相应的措施。
2、物联网感知：
- 结合不同类型的传感器如烟感传感器等，实现吸烟全域感知、吸烟数据资源共享、统筹管理、风险预警等能力。
- 通过物联网技术，实现对吸烟行为的全方位、多角度监控和管理。
3、系统基础服务功能
- 全时段视频监控：系统支持对区域24小时全天候可视化远程视频监控，支持H.264/H.265编码视频Web直播，视频画面清晰流畅，有利于提高视频智能分析精准度，降低吸烟识别的错报率。
- 数据存储与回放：支持海量数据灵活存储（云存储、集中存储、磁盘阵列存储），并可调阅、回放、下载历史录像，便于针对吸烟行为进行事后追溯与查证。
- 吸烟行为预警：系统检测出吸烟行为或吸烟行为引起的烟火异常，立即发出立即抓拍并保存截图，并自动抓拍和录像，并发出告警，告警消息可通过语音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送给管理人员，提醒督查人员及时查看现场。
- 远程移动监管：督查人员可通过PC端（Windows、Mac、Linux）、手机端（Android、iOS）、微信端、电视墙/电子大屏等多终端、多平台，随时随地查看监控区域吸烟状况。
- 级联共享：支持提供视频平台级联共享功能，实现多级平台的视频级联，支持全网视频资源的集中管理与协同监管。
- 第三方集成与开发：提供丰富的API接口及SDK等，将能将视频分发与集成至移动端APP、小程序、其他业务平台播放等，满足督查工作的协同监管、数据共享共用、信息互联互通等需求。
六、优势与特点
- 高准确率：基于先进的AI算法和视频分析技术，实现对吸烟行为的准确判断，降低误报率。
- 实时性：系统能实时对监控场景进行分析，及时发现并处理吸烟等违规行为。
- 灵活性：系统支持多类型设备和多协议接入，方便用户根据实际需求进行灵活配置和扩展。
- 可扩展性：支持拓展多种AI检测算法，可以根据实际需求进行灵活配置和升级。
七、应用场景
- 适用于各类需要禁烟的场所，如加油站、油田、矿场、高铁等区域。
- 也可用于其他需要监控人员行为的场所，如工厂、仓库、公园等。
八、总结
EasyCVR视频汇聚平台+AI智能分析网关V4对危险区域吸烟行为识别检测及预警的解决方案，通过集成先进的AI算法和视频分析技术，实现了对吸烟行为的准确识别和预警，为公共安全提供了有力的保障。同时，该系统还具有高准确率、实时性、灵活性和可扩展性等优点，能够满足不同用户的需求。
