第十二篇——压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？

一、背景介绍

压缩过程中，任何信息都得做到一个取舍的平衡，其实做人也是一样的，通过信息论透视身边朋友的平衡。

二、思路&方案

• 1.思维导图
• 2.文章中经典的句子理解
• 3.学习之后对于投资市场的理解
• 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么？

三、过程

1.思维导图

2.文章中经典的句子理解

• 2.1.信息的等价性转换，以及利用信息的前后相关性，找出差异，对增量编码；用这些方法，就可以压缩信息
• 2.2.任何编码的长度都不会小于信息熵，也就是通常会大于等于信息熵，当然最理想的就是能等于
• 2.3.如果编码长度太短，小于信息熵，就会出现损失信息的现象
• 2.4.世界上很多时候没有最好的技术方案，只能根据场景找到合适的，因此做事的目的性很重要。这是第一原则
• 2.5.丢失了一部分信息，一定会增加不确定性。用的信息少，永远不可能做得和原来一样好，这是第二原则
• 2.6.今天世界上最不缺的就是数据，在最近的三年里，全世界产生的数据，比三年前到有文字以来人类产生的数据的总和还要多
• 2.7.在压缩信息时，有时要看应用场景，这是第三原则
• 2.8.在信息压缩中，也是遵守“枪打出头鸟”这个原则的，任何与众不同的东西，总是先被压缩掉，因为对那些与众不同的东西做编码占用的空间相对太多

3.学习之后对于投资市场的理解

投资里面，那些说只靠什么什么就可以怎么怎么样的人，永远别信；只靠哪一点信息就能办到的事情往往是不靠谱的

4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么？

• 4.1.付出的少，最终一定得到的少；付出的多有可能得到的多
• 4.2.更多时候，我们应该创造更多数据的维度；从而获得不同维度的信息分析结果
• 4.3.做任何事情都要讲前提，没有前提的做事情是…

四、总结

• 1.信息压缩的平衡
• 2.信息压缩的时候也是需要看前提和场景的

五、升华

平衡这件事，不仅仅只是信息论里面有，它贯穿了我们生活的整个自然界。

来自得到app中，吴军老师《信息论40讲》详读总结