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介绍（必看）
博主会创建一个深度学习的专栏，后续所有的实践分享都是基于此篇文章的模块版本。如果有想一起学习的小伙伴，版本的安装尽量与文章中一直，避免出现不必要的麻烦！
正文
版本信息
其他模块的版本信息会根据使用需要，不断进行更新扩充。
python 3.8.3
tensorflow 2.6.4
keras 2.6.0
tensorboard 2.6.0
protobuf 3.17.3
numpy 1.19.5
matplotlib 3.2.2
模块安装流程
准备工作：
Anaconda的安装，这个CSDN上很多博主都过详细的教学，所以此处不再进行叙述。
以下操作默认以及成功安装了Anaconda
首先打开Anaconda Powershell Prompt
1.创建虚拟环境
tensorflow2.6.4是你要创建虚拟空间的名字
conda create -n tensorflow2.6.4 -y
2.激活环境
conda activate tensorflow2.6.4
下图是成功激活虚拟空间的状态
3.退出虚拟环境
conda deactivate tensorflow2.6.4
4.安装python(激活虚拟环境)
此步骤要在激活的虚拟环境中输入
conda create -n tensorflow2.6.4 python=3.8.3 -y
安装的python版本为3.8.3
5.安装tensorflow(激活虚拟环境)
此步骤要在激活的虚拟环境中输入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.6.4
安装的tensorflow版本为2.6.4
6.安装matplotlib
此步骤要在激活的虚拟环境中输入
pip install matplotlib==3.2.2
安装的tensorflow版本为3.2.2
7.protobuf版本太高会有问题(激活虚拟环境)
此步骤要在激活的虚拟环境中输入
卸载 pip uninstall protobuf
安装 pip install protobuf==3.19.0
查看 pip show protobuf
安装的protobuf版本为3.19.0
常用的指令（一定会用到）
1.查询环境
查询当前有多少个虚拟环境，以下2个指令哪个都行
conda info --envs
conda env list
2.查询安装包列表
查询当前虚拟环境中，已经安装了哪些安装包
conda list
3.删除虚拟环境
conda remove -n tensorflow2.6.4 --all -y
4.复制环境（将tensorflow2.6.4环境复制到tensorflowTest ）
如果你以及有了一个可以运行的虚拟环境版本，可以拷贝一份虚拟环境，作为备用，防止由于操作失误导致一些模块的版本发生变化。
conda create -n tensorflowTest --clone tensorflow2.6.4
