参考《ATC工具使用指南》
--net_optimize_enable
功能说明：所有融合规则的使能开关。
关联参数：--fusion_switch_file 是控制指定某个融合规则开关，
--net_optimize_enable 是控制所有融合规则的开关。
● 当配置--net_optimize_enable=0 时，关闭所有融合规则，--fusion_switch_file 不 生效。
● 当配置--net_optimize_enable=1 时，使能所有融合规则，如果配置了-- fusion_switch_file，以配置的融合规则文件为准。
推荐配置及收益：融合可以减少算子，提升性能，推荐配置1。
--layer_fusion_enable
功能说明：层间深度融合的使能开关。层间深度融合是指多层之间融合在一起，切小 块循环计算，数据在内部 RAM 传递，不读写 DDR。
关联参数：无
● 参数默认值：1
推荐配置及收益：层间深度融合可以减少 DDR 读写，提升性能，推荐配置 1。
--layer_m2m_enable
功能说明：层间数据共享的使能开关。层间数据共享是指两层之间，上一层的输出数 据在内部 RAM 共享给下一层作为输入数据，不读写 DDR。
关联参数：无
推荐配置及收益：层间数据共享可以减少 DDR 读写，提升性能，推荐配置 1。
--compile_mode
功能说明：编译模式，量化后的数据 bit 位宽，不影响权重量化的 bit 位宽，权重固定是8bit量化。
关联参数：--gfpq_param_file：优先使用配置的量化参数。未配置量化参数时，compile_mode 才生效。
● 参数值 − 0：量化使用 8bit。 − 1：量化使用 16bit。
● 参数默认值：0
推荐配置及收益： ● 配置为 0 时，带宽小，板端缓存小，耗时少，精度损失大。 ● 配置为 1 时，带宽大，板端缓存大，耗时大，精度损失小。
--weight_quant_per_channel
功能说明：权重是否每个卷积单独量化，对应一组量化参数。只有 Convolution 和 Deconvolution 支持。
关联参数： --gfpq_param_file：优先使用配置的量化参数。未配置量化参数时, -- weight_quant_per_channel 才生效。
推荐配置及收益：配置为 1 时，权重量化粒度细，精度更好。
--forward_quantization_option
功能说明：ATC 转换模型校准时的量化选项。控制推理时是否使能数据量化或权重量 化。
关联参数：无
● 参数值：
0：关闭数据和权重量化。 1：使能数据量化。 2：使能权重量化。 3：使能数据和权重量化。
● 参数默认值：3
--online_model_type
功能说明：转换生成模型的类型，用于板端执行 profiling 或 dump 数据。
关联参数： --layer_fusion_enable：深度融合的层不支持 dump，即*.om 转 json 文件里，属性 is_dump_available 为 0 的层不支持 dump。
参数取值：
● 参数值：[0,7]。
0: 没有调试相关的内容，没有网络结构和算子信息。
1: 调试带层信息。
2: 调试带层开始和结束标记，板端 profiling 用。
3: 调试带层信息、层开始和结束标记。
4: 调试带层 TRAP 指令，板端 dump 数据用。
5: 调试带层信息、层 TRAP 指令。
6: 调试带层开始和结束标记、层 TRAP 指令。
7: 调试带层信息、层开始和结束标记、TRAP 指令。
● 参数默认值：1
推荐配置及收益： ● Release 配置 0。 ● Debug for profile 配置 2。 ● Debug for dump and compare 配置 4。
--output_type
功能说明：指定网络输出数据类型或指定输出节点的输出类型。
关联参数： 若指定某个输出节点的输出类型，则需要和--out_nodes 参数配合使用。
参数取值：
● 参数值：支持两种格式。
格式 1：data_type, 表示指定所有输出节点的输出数据类型。
格式 2：op_name:output_index:data_type，表示指定某个输出节点的某个输出的 输出数据类型。
− op_name：指定算子的层名，必须为--out_nodes 指定的输出层。
− output_index：指定输出层的第几个输出。
− data_type：支持数据类型 FP16, FP32, INT16, INT8, S16, S8, U16, U8, UINT16, UINT8
● 参数默认值：FP32
推荐配置及收益：无
示例：
● 指定网络输出类型
--output_type=FP32
● 指定某个输出节点的输出类型 output_type="conv1:0:FP32" --out_nodes="conv1:0"
依赖约束：AACPU 算子只支持输出 FP32。
其他说明：
1.在配置参数：
--net_optimize_enable=0 --layer_fusion_enable=0 --compile_mode=1 \
--weight_quant_per_channel=1 --forward_quantization_option=3
可能会解决精度下降问题。
2.为了导出模型推理时的相关信息，在转换om模型时需加入--online_model_type=2 选项
3.可以通过关闭对应算子的Fusion-Pass进行拆分：
# atc转换模型时添加参数 --fusion_switch_file=switch_fusion.cfg # fusion_switch_file内容 LayerNormONNXFusionPass:off
