刷代码随想录有感（99）：动态规划——使用最小花费爬楼梯

题干：

代码：

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        vector<int>dp(cost.size() + 1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2; i <= cost.size(); i++){
            dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[cost.size()];
    }
};

dp[i]含义：到达这个台阶之前已经所花的最小花费。

递推公式：dp[i]是dp[i-1]+cost[i-1]与dp[i-2]+cost[i-2]中的较小值。

初始化：题干提到可以从下标0或1开始，所以‘站上去’不需要花费，dp[0]=dp[1]=0。

遍历顺序：从前向后遍历cost数组。