现代C++提供了许多高效的并发编程模式，以满足日益增长的多核和分布式系统的需求。以下是一些常用的高效并发编程模式：
异步编程：使用std::async来创建异步任务，可以在后台执行任务，将结果返回给调用者。
并行编程：使用std::thread或std::async来创建并行任务，可以利用多个线程并行执行任务，提高执行效率。
数据共享：使用std::atomic来实现原子操作，保证多线程环境下的数据共享的正确性和性能。
数据分区：将大型数据结构分割为多个小块，由多个线程并行处理，提高处理速度。
无锁编程：使用无锁数据结构来实现并发操作，避免锁的竞争和互斥开销。
任务队列：使用std::queue等数据结构来实现任务队列，多个线程从队列中取任务执行，实现任务的调度和分发。
条件变量：使用std::condition_variable来实现线程间的同步和通信，实现任务的依赖关系和顺序执行。
并发算法：使用std::parallel算法来实现并行算法，如std::parallel_for_each、std::parallel_sort等，对数据进行并行处理。
以上是一些常用的高效并发编程模式，可以根据具体的应用场景选择适合的模式来进行并发编程。同时，还可以结合使用C++标准库和第三方库，如Boost等，来提供更多的并发编程支持和工具。
