Redis的数据淘汰策略，也称为内存驱逐策略（Eviction Policy），是在Redis达到最大内存限制时，决定如何处理新的写请求和现有数据的策略。下面详细介绍Redis提供的几种数据淘汰策略：
1. noeviction
策略说明：当达到最大内存限制时，禁止删除任何键，并拒绝所有写操作。
适用场景：适用于对数据完整性要求极高，不希望数据被自动删除的场景。
maxmemory-policy noeviction
2. allkeys-lru
策略说明：从所有键中使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法选择最近最少使用的键进行删除。
适用场景：适用于希望保持常用数据，并允许较少使用的数据被淘汰的场景。
maxmemory-policy allkeys-lru
3. volatile-lru
策略说明：从设置了过期时间的键中使用LRU算法选择最近最少使用的键进行删除。
适用场景：适用于只希望淘汰设置了过期时间的键，并保持其他永久性数据的场景。
maxmemory-policy volatile-lru
4. allkeys-random
策略说明：从所有键中随机选择键进行删除。
适用场景：适用于对删除键的选择没有特别要求，接受随机淘汰的场景。
maxmemory-policy allkeys-random
5. volatile-random
策略说明：从设置了过期时间的键中随机选择键进行删除。
适用场景：适用于希望只淘汰设置了过期时间的键，但不在乎具体淘汰哪个键的场景。
maxmemory-policy volatile-random
6. volatile-ttl
策略说明：从设置了过期时间的键中选择剩余寿命（TTL）最短的键进行删除。
适用场景：适用于希望尽可能保留长期数据，而优先淘汰即将过期的数据的场景。
maxmemory-policy volatile-ttl
7. volatile-lfu (Redis 4.0+)
策略说明：从设置了过期时间的键中使用LFU（Least Frequently Used，最近最不常使用）算法选择最近最少使用的键进行删除。
适用场景：适用于希望保留使用频率较高的数据，并淘汰使用频率较低的数据的场景。
maxmemory-policy volatile-lfu
8. allkeys-lfu (Redis 4.0+)
策略说明：从所有键中使用LFU算法选择最近最少使用的键进行删除。
适用场景：适用于希望保留全局范围内使用频率较高的数据的场景。
maxmemory-policy allkeys-lfu
设置内存淘汰策略
可以通过在 redis.conf 配置文件中设置内存淘汰策略，或者在运行时使用 CONFIG SET 命令进行设置。
在 redis.conf 中设置：
maxmemory 256mb
maxmemory-policy allkeys-lru
使用 CONFIG SET 命令：
redis-cli CONFIG SET maxmemory 256mb
redis-cli CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru
内存淘汰策略使用示例
下面是一个示例，展示如何使用Java代码配置Redis的内存淘汰策略，并演示数据插入和内存淘汰的过程：
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisEvictionPolicyExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接到本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 配置最大内存限制和淘汰策略
jedis.configSet("maxmemory", "256mb");
jedis.configSet("maxmemory-policy", "allkeys-lru");
// 插入一些数据
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
jedis.set("key" + i, "value" + i);
}
// 获取并打印某个键的值
String value = jedis.get("key5000");
System.out.println("key5000: " + value);
// 获取 Redis 内存信息
String memoryInfo = jedis.info("memory");
System.out.println(memoryInfo);
jedis.close();
}
}
在这个示例中，Redis配置了最大内存限制为256MB，并使用 allkeys-lru 作为内存淘汰策略。当插入大量数据时，Redis会根据LRU算法自动淘汰最近最少使用的键。
总结
Redis提供了多种数据淘汰策略，可以根据不同的使用场景和需求选择合适的策略来管理内存。通过合理配置和使用这些策略，可以有效地控制Redis实例的内存使用，并确保数据的高可用性和性能。
