面试 Redis 八股文十问十答第五期
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1）如何用 Redis 统计海量 UV
为了统计海量 UV（Unique Visitors），可以使用 Redis 的 HyperLogLog 数据结构。HyperLogLog 是一种基数估计算法，可以用于统计集合中的唯一元素数量，而不需要存储每个元素。在 Redis 中，可以通过 PFADD 命令将用户的访问记录添加到 HyperLogLog 中，然后使用 PFCOUNT 命令获取估计的唯一访问者数量。通过这种方式，可以快速、高效地统计大规模的 UV，而不需要消耗大量的内存。
2）Redis 的 Geo 结构有听过吗？
是的，Redis 提供了一种名为 GEO 的地理位置数据结构，可以用于存储地理位置信息和执行空间查询。使用 GEO 数据结构，可以将地理位置信息（如经度和纬度）与一个或多个成员关联起来，并执行像附近成员搜索、距离计算等空间查询操作。这对于构建地理位置服务、位置感知应用和地理信息系统（GIS）非常有用。
3）你项目里用的是什么 Redis 客户端？
在我的项目中，我们使用了几种不同语言的 Redis 客户端，具体取决于项目的需求和技术栈。例如，对于 Python 项目，我们可能会使用 Redis-py；对于 Java 项目，我们可能会选择 Jedis 或 Lettuce。这些客户端库提供了与 Redis 服务器进行通信的接口，使我们能够在应用程序中轻松地操作 Redis 数据库。
44）redis 字符串的值最大能存多大？
Redis 字符串类型的值最大可以存储 512MB 的数据。这意味着你可以将字符串、二进制数据或者其他形式的数据存储在 Redis 的字符串类型中，但是每个键的值大小不能超过 512MB。
5）如果 redis 扛不住了怎么办？
如果 Redis 扛不住了，可能是由于负载过重、内存不足或者其他原因导致的。解决这个问题的方法包括：
- 优化配置：检查 Redis 的配置参数，例如内存限制、最大连接数等，根据实际情况调整参数。
- 升级硬件：增加内存、CPU 或者其他硬件资源，以支撑更高的负载。
- 分片：将数据分布到多个 Redis 实例中，以减轻单个实例的负载压力。
- 持久化策略：调整持久化策略，例如通过增加 AOF 重写频率或者修改 RDB 快照频率来减少持久化操作对性能的影响。
- 缓存淘汰：考虑使用缓存淘汰策略，如 LRU（最近最少使用）来释放内存空间。
6）原生批处理命令 (mset, mget) 与 Pipeline 区别?
原生批处理命令 MSET 和 MGET 以及 Pipeline 都可以用于批量处理 Redis 命令，但它们之间存在一些区别：
- 原生批处理命令 (MSET, MGET)：
MSET命令用于一次性设置多个键值对，MGET命令用于一次性获取多个键的值。这两个命令在客户端与 Redis 服务器之间的通信中，会将所有命令一次性发送到服务器，然后一次性接收所有响应。但这两个命令不能保证原子性，即如果其中某个操作失败，可能会导致部分操作成功、部分失败。 - Pipeline：Pipeline 是一种将多个 Redis 命令打包发送到服务器并一次性接收所有响应的机制，但与原生批处理命令不同的是，Pipeline 具有原子性。即使 Pipeline 中的某个命令失败，也不会影响其他命令的执行，因为 Pipeline 中的命令在服务器端是原子执行的。Pipeline 通过减少客户端与服务器之间的通信次数来提高性能，特别适用于需要执行大量命令的场景。
因此，当需要批量处理多个命令时，可以根据具体需求选择使用原生批处理命令或者 Pipeline。如果需要原子性保证以及对性能有较高要求，建议使用 Pipeline。
7）什么是渐进式 rehash？
渐进式 rehash 是 Redis 在进行哈希表扩容或者收缩时采取的一种策略。当哈希表的负载因子超过一定阈值或者下降到一定程度时，Redis 会触发 rehash 操作，即对哈希表进行扩容或者收缩，以保证哈希表的性能和空间利用率。而渐进式 rehash 则是指 Redis 在进行 rehash 操作时，将整个操作分解成多个小步骤逐步进行，而不是一次性完成。
在进行渐进式 rehash 时，Redis 会逐步地将原哈希表中的键值对重新映射到新的哈希表中，每次只迁移一小部分数据，然后在迁移过程中保持对外提供读写服务。这种方式可以保证在大数据量的情况下不会出现阻塞现象，同时保证了 Redis 的性能和可用性。
8）Redis 主从有几种常见的拓扑结构？
Redis 主从复制可以有以下几种常见的拓扑结构：
- 单主单从：即一个主节点对应一个从节点，是最简单的主从复制拓扑结构。
- 单主多从：一个主节点对应多个从节点，可以提高读取的并发能力和可用性。
- 树状结构：多层级的主从关系，即某个从节点也可以作为其他从节点的主节点，形成树状结构。
- 环状结构：多个节点之间形成环状的主从关系，数据可以在环上流动，适用于特定的场景。
- 部分节点复制：不是所有节点都进行复制，只选择部分节点进行主从复制，可以根据业务需求来灵活配置。
每种拓扑结构都有其适用的场景和优缺点，选择合适的拓扑结构需要根据实际需求和业务场景来综合考虑。
9）Redis中的List类型常见的操作命令是什么？
Redis 中 List 类型的常见操作命令包括：
- LPUSH key value [value …]：将一个或多个值插入到列表的左侧。
- RPUSH key value [value …]：将一个或多个值插入到列表的右侧。
- LPOP key：移除并返回列表的左侧第一个元素。
- RPOP key：移除并返回列表的右侧第一个元素。
- LRANGE key start stop：返回列表中指定范围内的元素。
- LINDEX key index：返回列表中指定索引位置的元素。
- LLEN key：返回列表的长度。
- LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value：在列表中指定元素的前面或者后面插入新元素。
- LREM key count value：移除列表中与给定值相等的元素。
这些命令可以实现对 Redis 列表的常见操作，如插入、删除、获取元素等。
10）在Redis中如何实现队列和栈的功能？
在 Redis 中，可以利用 List 类型来实现队列和栈的功能：
队列（Queue）：使用 LPUSH 和 RPOP 命令，将元素从列表的左侧插入，从列表的右侧移除，实现先进先出（FIFO）的队列结构。
# 入队操作 LPUSH queue_name value1 LPUSH queue_name value2 # 出队操作 RPOP queue_name栈（Stack）：使用 LPUSH 和 LPOP 命令，将元素都从列表的左侧插入和移除，实现后进先出（LIFO）的栈结构。
# 入栈操作 LPUSH stack_name value1 LPUSH stack_name value2 # 出栈操作 LPOP stack_name
通过利用 List 类型的特性，可以很方便地在 Redis 中实现队列和栈的功能。
开源项目地址：https://gitee.com/falle22222n-leaves/vue_-book-manage-system
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