挣值计算中的典型与非典型

在挣值计算,对于影响项目成本的因素有典型和非典型两种情况,经常记错。
不知道哪个天杀的,起的名字。

定义

挣值管理(EMV,Earn Management Value)
典型偏差,又称为常见偏差,是通常可以纠正并且重复出现的偏差。
非典型偏差,也称为特异性偏差或非常见偏差。

意思就是,典型偏差表示在后续项目过程中,偏差继续存在。表现在计算中就是SPI,CPI不变。
非典则相反。

思来想去,为了记住他们的区别就想出一句话:非典型不传承

计算过程

计算完工估算时:
EAC=AC+ETC
对于非典型的就是修正前的实际成本加上修正后的计划成本(总预算-挣值)。修正后偏差不存在了即CPI=1,则修正后实际成本等于计划成本,即完工尚需成本(ETC)。
这里ETC=BAC-EV
所以EAC=AC+BAC-EV

对于典型就是用总预算除以成本绩效指数(EAC=BAC/CPI)。所以计算时先计算CPI。
CPI=EV/AC
EAC=BAC/CPI=BAC*AC/EV

举例

试题一(非典型)

下表给出了某项目到2018年12月30日为止的部分成本执行(绩效)数据。如果当前的成本是非典型的,则完工估算(EAC)是多少元?

活动编号 活动 完工百分比(%) 计划值 (PV)/元 实际成本(AC)/元
1 A 100 1000 1000
2 B 100 800 1000
3 C 100 2000 2200
4 D 100 5000 5100
5 E 80 3200 3000
6 F 60 4000 3800

项目总预算(BAC):40000元
报告日期:2018年12月30日
解:
偏差是非典型的则表示后续偏差不存在了。SPI和CPI后续为1。
所以,完工估算(EAC)就是之前的实际成本加上之后的计划成本。
2018年12月30日的实际成本:
A C = 1000 + 1000 + 2200 + 5100 + 3000 + 3800 = 16100 ( 元 ) AC=1000+1000+2200+5100+3000+3800=16100(元) AC=1000+1000+2200+5100+3000+3800=16100()
挣值:
E V = 1000 + 1000 + 2200 + 5100 + 3000 × 0.8 + 3800 × 0.6 = 13760 ( 元 ) EV=1000+1000+2200+5100+3000\times0.8+3800\times0.6=13760(元) EV=1000+1000+2200+5100+3000×0.8+3800×0.6=13760()
2018年12月30日后的完工尚需成本:
E T C = B A C − E V = 40000 − 13760 = 26240 ( 元 ) ETC=BAC-EV=40000-13760=26240(元) ETC=BACEV=4000013760=26240()
则完工估算:
E A C = A C + E T C = 16100 + 26240 = 42340 ( 元 ) EAC=AC+ETC=16100+26240=42340(元) EAC=AC+ETC=16100+26240=42340()

试题二(典型)

下表给出了某项目到2019年6月30日为止的成本执行(绩效)数据。如果当前的成本偏差是典型的,则完工估算(EAC)为多少元?

活动 完成百分比(%) 计划值(PV)/元 实际成本(AC)/元
A 100 2200 2500
B 100 2500 2900
C 100 2500 2800
D 80 1500 1500
E 70 3000 2500
F 60 2500 2200

项目总预算(BAC):40000元
报告日期:2019年6月30日
解:
偏差是典型的则表示后续偏差依然存在,CPI不变。
首先计算CPI:
P V = 2200 + 2500 + 2500 + 1500 + 3000 + 2500 = 14200 ( 元 ) PV=2200+2500+2500+1500+3000+2500=14200(元) PV=2200+2500+2500+1500+3000+2500=14200()
A C = 2500 + 2900 + 2800 + 1500 + 2500 + 2200 = 14400 ( 元 ) AC=2500+2900+2800+1500+2500+2200=14400(元) AC=2500+2900+2800+1500+2500+2200=14400()
E V = 2200 + 2500 + 2500 + 1500 × 0.8 + 3000 × 0.7 + 2500 × 0.6 = 12000 ( 元) EV=2200+2500+2500+1500\times0.8+3000\times0.7+2500\times0.6=12000(元) EV=2200+2500+2500+1500×0.8+3000×0.7+2500×0.6=12000(元)
C P I = E V ÷ A C = 12000 ÷ 14400 = 5 / 6 CPI=EV\div AC=12000\div 14400=5/6 CPI=EV÷AC=12000÷14400=5/6
则完工估算:
E A C = B A C ÷ C P I = 40000 ÷ 5 / 6 = 48000 ( 元) EAC=BAC\div CPI=40000\div 5/6=48000(元) EAC=BAC÷CPI=40000÷5/6=48000(元)

相关推荐

  1. 计算典型典型

    2024-06-08 12:06:06       9 阅读
  2. C语言一些基本数据类型典型大小

    2024-06-08 12:06:06       31 阅读
  3. 装饰器典型行为

    2024-06-08 12:06:06       32 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-06-08 12:06:06       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-06-08 12:06:06       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-06-08 12:06:06       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-06-08 12:06:06       20 阅读

热门阅读

  1. Objective-C中分类无法添加实例变量的底层原理

    2024-06-08 12:06:06       10 阅读
  2. android原生TabLayout之自定义指示器效果

    2024-06-08 12:06:06       10 阅读
  3. Redis持久化机制:RDB与AOF的原理和最佳实践

    2024-06-08 12:06:06       10 阅读
  4. 2023 N1CTF Junior pwn 顶级签到

    2024-06-08 12:06:06       9 阅读
  5. C++ 实现Python 列表list 的两种方法

    2024-06-08 12:06:06       8 阅读
  6. flutter 解析json另类封装方式 List<bean>,哈哈哈

    2024-06-08 12:06:06       8 阅读
  7. Linux学习之查看文件内容

    2024-06-08 12:06:06       12 阅读
  8. linux-磁盘空间显示指令

    2024-06-08 12:06:06       9 阅读
  9. 基于截图和模拟点击的自动化压测工具开发(MFC)

    2024-06-08 12:06:06       8 阅读
  10. Git - 创建和应用patch

    2024-06-08 12:06:06       10 阅读
  11. 自动化喷涂生产线方案三

    2024-06-08 12:06:06       10 阅读
  12. 【每日一函数】uname 函数介绍及代码演示

    2024-06-08 12:06:06       8 阅读