山东大学软件学院项目实训-创新实训-基于大模型的旅游平台（二十九）- 微服务(9)

目录

12. ElastisSearch

12.1 安装es

12.2 部署kibana

12.2.1 部署

12.2. 2 DevTools

12.3 索引库操作

12.3.1 mapping映射

12.3.2 创建索引库

12.3.3 查询索引库

12.3.4 删除索引库

12.3.5 修改索引库

12.4 文档操作

12.4.1 新增文档

12.4.2 查询文档

12.4.3 删除文档

12.4.4 修改文档

12. ElastisSearch

12.1 安装es

运行docker命令，部署单点es：

  
  docker run -d \
      --name es \
      -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
      -e "discovery.type=single-node" \
      -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
      -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
      --privileged \
      --network es-net \
      -p 9200:9200 \
      -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

12.2 部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

12.2.1 部署

运行docker命令，部署kibana

  
  docker run -d \
  --name kibana \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
  --network=es-net \
  -p 5601:5601  \
  kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

  
  docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果

12.2. 2 DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

12.3 索引库操作

12.3.1 mapping映射

mapping是对索引库中文档的约束

常见的mapping属性：

type : 字段数据索引，常见的类型：

1. 字符串 text（可分词的文本） keyword(精确值 比如： 国家 品牌 ip地址)

2. 数值 ： long integer short byte double float布尔 boolean日期： date对象： object

index : 是否创建索引 默认为true

analyzer : 使用哪种分词器

properties: 某个字段的子字段

12.3.2 创建索引库

  
  # 创建索引库
  PUT /heima
  {
    "mappings": {
      "properties": {
        
        "info": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        
        "email": {
          "type": "keyword",
          "index": false
        },
        
        "name": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "firstName": {
              "type": "keyword"
            },
            "lastName": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
        
      }
    }
  }

12.3.3 查询索引库

  
  GET /heima

12.3.4 删除索引库

  
  DELETE /heima

12.3.5 修改索引库

索引库不允许需改，只能添加

  
  # 添加新字段
  PUT /heima/_mapping
  {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }

12.4 文档操作

12.4.1 新增文档

  
  POST /索引库名/_doc/文档id
  {
      "字段1": "值1",
      "字段二": "值二",
      "字段三": {
          "子属性1": "值3"，
          "子属性2": "值4"
      }
  }

例:

  
  POST /heima/_doc/1
  {
    "info": "黑马程序员",
    "email": "incast@.cn",
    "name": {
      "firstName": "云",
      "lastName": "赵"
    }
  }

12.4.2 查询文档

  
  GET /heima/_doc/1

12.4.3 删除文档

  
  DELETE /heima/_doc/1

12.4.4 修改文档

1. 全量修改 会删除旧文档， 添加新文档(既能修改又能新增，id存在就修改，不存在就新增)

  
  PUT /heima/_doc/1
  {
    "info": "黑马程序员",
    "email": "incast@.cn",
    "name": {
      "firstName": "云",
      "lastName": "赵"
    }
  }

1. 增量修改，修改指定字段值

  
  POST /索引库名/_update/文档id
  {
      "doc": {
          "字段名": "新的值"
      }
  }

例:

  
  POST /heima/_update/1
  {
      "doc": 
          "email": "123456789@qq.com"
      }
  }