黑马微服务实用篇知识梳理

1、微服务治理

        1.1服务注册与发现Eureka和Nacos

                a、nacos和eureka，二者都支持服务注册与发现，但nacos还包括了动态配置管理、服务健康监测、动态路由等功能，是更全面的服务管理平台

                b、eureka需要独立部署为服务并运行，需要自行搭建服务集群来实现高可用。nacos提供了单机模式和集群模式的部署方式。

                综上所述，eureka适用于简单的场景，nacos更适合复杂的微服务架构中。

        1.2远程调用Feign

                Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端，它可以使HTTP客户端调用变得更加简单和优雅。可以与Eureka、Ribbon等组件集成，用于实现微服务架构中的服务之间的通信

                总的来说，Feign可以帮助开发者快速、简单地实现服务之间的通信，减少了繁琐的HTTP请求代码编写

                ps：Ribbon在微服务架构中扮演着非常重要的角色，可以帮助应用程序实现对服务实例的负载均衡和故障转移，提高了系统的稳定性和可用性。

        1.3统一网关Gateway

        网关有以下五个作用：

       a，身份认证和权限校验   b，服务路由、负载均衡   c，请求限流

        技术实现：gateway，zuul

        Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。

        ps：阻塞式编程是传统的编程模式，程序进行IO操作时会阻塞当前线程的执行，期间新城无法执行其他任务

                响应式编程是更现代和高效的编程范式，基于异步和事件驱动，允许程序中的不同部分相互通信和协作，无需等待其他操作完成

2、Docker

        2.1docker原理

    Docker的工作原理可以简单描述为：
        1. Docker利用容器技术，把应用程序及其依赖项打包成独立的容器，在隔离的环境中运行。
        2. Docker镜像是容器的模板，包含应用程序所需的所有文件和依赖项。
        3. Docker Daemon是后台服务，管理容器、镜像等，Docker客户端与Daemon通信进行操作。
        4. Docker Registry是存储镜像的仓库，Docker Hub是公共的镜像仓库。
        5. Docker网络实现容器之间的通信和与外部网络的连接。

        2.2docker使用

        安装yum工具-设置镜像源-安装docker

        1、先pull从镜像站拉取镜像，或者自己导入

        2、通过镜像创建容器并设置挂载数据卷的参数、端口等

        详情见：黑马Docker从安装到容器命令-CSDN博客

        2.3dockerfile

        1.Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
        2.Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
        3.基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如:java:8-alpine

        2.4docker-compose

        其作用在于帮助我们快速部署分布式应用，无需一个个微服务去构建镜像和部署。

        通过定义一个docker-compose.yml文件，来一键启动、停止、重建应用的所有服务

3、异步通信

        3.1同步和异步

                同步和异步是描述程序执行流程中的两种不同方式：

        1. 同步：同步操作指的是程序按照顺序执行，一步一步地完成任务。在同步操作中，当某一个任务开始执行时，程序会等待该任务完成后才能继续执行下一个任务。同步操作的优点是简单直观，易于理解和调试，但可能会导致程序在处理一些耗时操作时出现阻塞，影响整体性能。

        2. 异步：异步操作指的是程序在执行过程中，可以同时执行多个任务，不需要等待某个任务完成就可以继续执行其他任务。在异步操作中，任务的执行顺序不固定，可以根据任务的完成情况来确定后续操作。异步操作的优点是可以提高程序的性能和响应速度，特别适用于处理一些耗时的I/O操作，如网络请求、数据库查询等。

        总的来说，同步是按照固定顺序逐步执行任务，而异步是并发执行多个任务，任务的完成顺序可以不固定。在实际编程中，可以根据任务的性质和需求选择合适的同步或异步操作方式。

        3.2MQ技术选型

        常见的消息队列技术包括 RabbitMQ、Apache Kafka、ActiveMQ、Redis、RocketMQ 等，它们各有特点和适用场景。

        在做技术选型时，需要明确具体的性能区别以及优劣，以此确定。

        3.3SpringAMQP

        SpringAMQP是Spring框架对消息队列的支持库，帮助开发人员更轻松地在Spring应用程序中实现消息传递和处理。它提供了一些工具和功能，使开发人员可以更方便地构建可靠的消息驱动应用程序。

        详情见：黑马SpringAMQP大纲与实操-CSDN博客

        3.4消费者限流

        消费者限流是指在消息队列中对消费者的消费速率进行限制，以防止消费者过载和系统负荷过重的现象发生。通过消费者限流可以控制消费者每单位时间内可以处理的消息数量，保证系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。常见的消费者限流策略包括基于消息数量、基于时间窗口、基于消费者权重等。

        可以通过不同的队列模型和交换机来实现限流以及广播组播等操作

       详情见：黑马SpringAMQP大纲与实操-CSDN博客

4、分布式搜索

        4.1ES的基本用法          

        ES组成：

                文档:一条数据就是一个文档，es中是Json格式
                字段:Json文档中的字段
                索引:同类型文档的集合
                映射:索引中文档的约束，比如字段名称、类型

        elasticsearch与数据库的关系:
                数据库负责事务类型操作
                elasticsearch负责海量数据的搜索、分析、计算

       在 Elasticsearch 中，数据存储在索引中。可以通过 Elasticsearch 提供的 RESTful API 将数据索引到 Elasticsearch 中。使用 PUT 请求将数据存储到指定索引、类型和 ID 中。亦或者使用GET、UPDATE等。

        可以结合kibana工具，进行ES数据的可视化展示

        4.2中文、拼音搜索

        在 Elasticsearch 中，分词器（Analyzer）是用来将文本数据拆分成词语（Token）的组件，它在索引和搜索阶段都发挥着重要作用。

        其中中文和拼音都可以通过设置特定的分词器来取得，例如：ik分词器和pinyin分词器

        详情见：黑马es0-1实现自动补全功能-CSDN博客

        4.3聚合和统计

                聚合是对文档数据的统计、分析、计算，例如：

        在es中即为对搜索结果数据进行处理，详情见：黑马聚合的分类及实现-CSDN博客

        4.4高可用集群

        具体搭建步骤见：黑马es集群-CSDN博客​​​​​​​