OpenCV中的圆形标靶检测——斑点检测算法（一）

2024-06-07 12:40:05
开发
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1.导读

在上一节内容中我们简要描述了OpenCV中实现圆形标靶检测的API的使用方法，其处理流程可大致分为1）斑点形状的检测，和2）基于规则的斑点形状的过滤与定位。第一步将类似圆斑形状的区域检测出来，但可能存在一些误检测的噪声，第二步则利用圆斑的分布规则（M*N排列）进行进一步的过滤，以抑制噪声的影响。本节内容主要围绕OpenCV中的斑点检测算法展开。

2.对检测算法的挑战

实际标定场景中，标靶成像会受到光照、噪点、镜头畸变等因素的影响，导致待检测的圆斑并不是高区分度的正圆，如下图所示。因此算法在检测过程中需要使用一些策略来处理上述因素的影响。

3.SimpleBlobDetector

OpenCV中提供了SimpleBlobDetector算法类实现圆斑的检测，其调用示例代码如下所

原文地址:https://blog.csdn.net/lwx309025167/article/details/139413159 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1798937952127160320.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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