1. 运行docker
基本命令：
sudo docker ps -a （列出所有容器状态）
sudo docker run -dit -v /hdd/lyh/mask2former:/mask --gpus '"device=0,1"' --shm-size 16G --name mask 11.1:v6 （创建docker容器，用镜像11.1:v6，容器名称为mask，将主机目录 /hdd/lyh/mask2former 挂载到容器内的 /mask 目录。这允许容器访问和使用主机上的该目录中的文件和数据。）
返回的是容器id
sudo docker images（列出本地所有docker镜像）
sudo docker exec -it mask bash（运行容器）
sudo docker stop mask（停止容器）
2. conda虚拟环境
在容器中，执行这两条指令
conda activate mask
cd /mask/Mask2Former
3. 训练和测试
训练命令：
python train_net.py --num-gpus 2 --config-file ./configs/s4_maskformer2_R50_bs16_90k.yaml
测试命令：
python train_net.py --num-gpus 2 --config-file ./configs/s4_maskformer2_R50_bs16_90k.yaml --eval-only MODEL.WEIGHTS path/to/your/.pth（在训练命令的基础上，多了eval-only和.pth文件的路径）
