【随手记】maplotlib.use函数设置图像的呈现方式

matplotlib.use() 函数用于设置 matplotlib 的后端，这会影响图形的呈现方式。不同的后端适用于不同的环境和需求。下面列出一些常用的后端及其描述：

常见后端参数

1. Agg:

   • 参数：'agg'
   • 描述：基于Anti-Grain Geometry的后端，适用于文件输出（如PNG），但不支持交互式显示。

2. TkAgg:

   • 参数：'tkagg'
   • 描述：基于Tkinter的后端，适用于大多数平台，支持交互式显示。

3. Qt5Agg:

   • 参数：'qt5agg'
   • 描述：基于Qt5的后端，支持高级GUI特性，适用于交互式显示。

4. Qt4Agg:

   • 参数：'qt4agg'
   • 描述：基于Qt4的后端，类似于Qt5Agg，但依赖于Qt4。

5. GTK3Agg:

   • 参数：'gtk3agg'
   • 描述：基于GTK3的后端，适用于Linux系统，支持交互式显示。

6. WXAgg:

   • 参数：'wxagg'
   • 描述：基于wxWidgets的后端，支持交互式显示，适用于跨平台应用。

7. MacOSX:

   • 参数：'macosx'
   • 描述：专用于MacOS系统，支持交互式显示。

8. nbAgg:

   • 参数：'nbagg'
   • 描述：用于Jupyter Notebook的后端，支持交互式显示。

9. WebAgg:

   • 参数：'webagg'
   • 描述：基于浏览器的后端，支持在web页面上显示图形。

10. SVG:

    • 参数：'svg'
    • 描述：生成SVG文件的后端，不支持交互式显示。

11. Cairo:

    • 参数：'cairo'
    • 描述：基于Cairo图形库的后端，支持高质量的图形输出。

设置后端的示例

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('tkagg')
# matplotlib.use('qt5agg')
# matplotlib.use('nbagg')

# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

选择合适的后端取决于你的工作环境和需求。对于大多数桌面应用，TkAgg 是一个良好的默认选择。如果在 Jupyter Notebook 中工作，nbAgg 是一个常用的选择。如果需要高质量的图形输出而不需要交互，Agg 和 SVG 是不错的选择。

matplotlib 的默认后端取决于你所使用的操作系统和运行环境。一般来说，matplotlib 会根据你的环境自动选择一个合适的后端。以下是一些常见环境中的默认后端：

1. 桌面环境：

   • Windows：通常使用 TkAgg 作为默认后端。
   • MacOS：通常使用 MacOSX 作为默认后端。
   • Linux：通常使用 TkAgg 或 GTK3Agg 作为默认后端，具体取决于系统安装的库。

2. Jupyter Notebook：

   • 使用 %matplotlib inline 魔法命令时，默认后端为 inline，这将图像嵌入到笔记本中。
   • 使用 %matplotlib notebook 魔法命令时，默认后端为 nbAgg，这提供了交互式图像。

你可以通过以下方式查看当前使用的后端：

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())

这段代码将打印出当前 matplotlib 使用的后端名称。例如，在默认配置下，你可能会看到类似 TkAgg、MacOSX 或 inline 的输出，具体取决于你的运行环境和配置。

示例代码

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 查看当前使用的后端
print("当前后端:", matplotlib.get_backend())

# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

运行上述代码，你将能够看到当前 matplotlib 使用的后端，并显示一个简单的示例图形。