机器学习-降维算法，PCK，LDA，NMF，LLE

2024-06-07 07:10:09
开发
8

目录

一：数据降维

二：PCA降维算法

2.算法原理：

3.降维流程：

4.如何找到方差最大的方向

5.降维公式：

1.协方差和散度矩阵：

2.特征值分解矩阵原理

3.SVD分解矩阵原理

6.PCA算法的两种实现方法：

1.基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法

2. 基于SVD分解协方差矩阵实现PCA算法

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73426548/article/details/139482323 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1798854920888258560.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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