Python文件处理V——Excel文件处理

一,简介

1,Excel文件介绍

Excel文件是数据分析和日常工作中经常使用的文件,使用Python可以对这类文件进行一些快速便捷的操作。对Excel的处理不仅需要了解文件的打开,读取,写入。还要了解一些便捷操作:

  • sheet操作
  • 行列操作
  • 单元格操作
  • 公式操作
  • 图表操作
2,准备工作

在处理Excel文件时,我们会用到openpyxl模块,通常使用pip下载

openpyxl的官方文档:openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 3.1.2 documentation

二,基础操作

1,文件打开和关闭

一些常用方法:

方法 说明
wb = load_workbook(‘xx.xlsx')   说明  打开excel文件
wb.sheetnames 获取所有sheet名称
sheet = wb[sheetname] 根据名称获取sheet
wb.active  获取当前默认的sheet
wb.close() 关闭文件
wb.save(filename) 将当前的workbook保存到指定的路径

示例:

  • 打开excel;
  • 获取所有的sheet;
  • 根据名称获取sheet;
#导入模块
from openpyxl import load_workbook
#将当前的workbook保存到指定的路径
order_path = r'D:\Jupyter\Homework of course\tmp.xlsx'#这份文件没有内容
#打开excel文件
wb = load_workbook(order_path)
#获取sheet的名称
sheetnames = wb.sheetnames
for sheetname in sheetnames:
    print("sheet name:", sheetname)
current_sheet = wb[sheetname]
print(current_sheet)
wb.close()

输出结果:

sheet name: Sheet1
sheet name: Sheet2
sheet name: Sheet3
<Worksheet "Sheet3">
​
2,文件读取
方法 说明
cell = sheet["A1"]          获取一个单元格
cell.value 获取单元格数据 
sheet['A'] 获取第A列数据单元
sheet['A':'B'] 获取第A到B列数据单元
sheet[n] 获取第n行数据单元
sheet[m:n] 获取m到n行数据单元
sheet["A1":"C5"] 获取指定行列范围的数据单元
ws.iter_cols(min_col, max_col, min_row, max_row) 返回指定范围数据单元迭代器,数据格式按列返回
ws.iter_rows(min_col, max_col, min_row, max_row)  返回指定范围数据单元迭代器,数据格式按行返回
sheet.max_row  获取当前sheet中最大行
sheet.max_column 获取当前sheet中最大列
3,文件写入
方法 说明
wb = Workbook()        创建workbook对象
sheet = wb.active 获取当前sheet
wb.create_sheet(title=None, index=None) 创建新的sheet,title为sheet名称
wb.remove(sheet) 根据名称删除sheet 
sheet['A1'] = 42 设置单元格值
sheet.append([1, 2, 3])  插入一行数据
wb.save(fpath) 保存数据到Excel

三,格式设置

1,介绍

官方文档:Working with styles — openpyxl 3.1.3 documentation

Excel的格式设置主要包括字体设置和单元格设置。字体设置包括:字体,大小,颜色,下划线;

单元格设置则包括:填充色,边框,对齐方式。

2,单元格属性
属性 说明
cell.value     获取单元格内的值
cell.font 设置单元格内的字体样式
cell.fill 设置单元格内的填充颜色
cell.alignment 设置单元格内的对齐方式
cell.border 设置单元格内的边框样式
3,默认设置
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font
#字体设置
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=False, italic=False, vertAlign=None, 
underline='none', strike=False, color='FF000000')
#填充设置
fill = PatternFill(fill_type=None, start_color='FFFFFFFF',end_color='FF000000')
#边框设置
border = Border(left=Side(border_style=None, color='FF000000'),...)
#对齐设置
alignment=Alignment(horizontal='general', vertical='bottom', text_rotation=0, 
wrap_text=False, shrink_to_fit=False, indent=0)

其中显示了不同设置有关的方法和参数。

4,使用示例

首先,通过Python技巧创建了空白文件,具体方法可以在前面查找:

然后,使用如下代码:

from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font, Color
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl import Workbook
fpath = r"D:\Jupyter\Homework of course\tmp.xlsx"
wb = Workbook()
ws = wb.active
#A1设置颜色
ft1 = Font(color="FF0000")
a1_cell = ws["A1"]
a1_cell.font = ft1
a1_cell.value = "小明"
#A2设置颜色,大小,字体
ft2 = Font(name='微软雅黑', size=14, color="00808000")
a2_cell = ws["A2"]
a2_cell.font = ft2
a2_cell.value = "小红"
#A2设置颜色,大小,字体, 下划线
ft3 = Font(name='隶书', size=14, color="00FF00FF", underline="single")
a3_cell = ws["A3"]
a3_cell.font = ft3
#设置填充色
fill = PatternFill(fill_type="solid",start_color='0000DD',end_color='FF000000')
a3_cell.fill = fill 
a3_cell.value = "小凯"
wb.save(fpath)

显示结果:

四,总结

使用Python处理Excel文件时,不仅需要掌握常规的,打开,读取,写入,关闭,还需要记住如何设置格式,更多信息可以在官网获取。

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