16 | 缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？

使用内存作为缓存来加速应用程序的访问速度，是几乎所有高性能系统都会采用的方法

选择只读缓存还是读写缓存？

使用缓存，首先你就会面临选择读缓存还是读写缓存的问题。他们唯一的区别就是，在更新数据的时候，是否经过缓存。

Kafka 使用的 PageCache，它就是一个非常典型的读写缓存。操作系统会利用系统空闲的物理内存来给文件读写做缓存，这个缓存叫做 PageCache。应用程序在写文件的时候，操作系统会先把数据写入到 PageCache 中，数据在成功写到 PageCache 之后，对于用户代码来说，写入就结束了。然后，操作系统再异步地把数据更新到磁盘的文件中。

读写缓存的这种设计，它天然就是不可靠的，是一种牺牲数据一致性换取性能的设计。

另外，写缓存的实现是非常复杂的。应用程序不停地更新 PageCache 中的数据，操作系统需要记录哪些数据有变化，同时还要在另外一个线程中，把缓存中变化的数据更新到磁盘文件中。在提供并发读写的同时来异步更新数据，这个过程中要保证数据的一致性，并且有非常好的性能，实现这些真不是一件容易的事儿。
所以说，一般情况下，不推荐你来使用读写缓存。

那为什么 Kafka 可以使用 PageCache 来提升它的性能呢？这是由消息队列的一些特点决定的。

1. 消息队列它的读写比例大致是1：1，因为，大部分我们用消息队列都是一收一发这样使用。这种读写比例，只读缓存既无法给写加速，读的加速效果也有限，并不能提升多少性能。