C++|内存管理(2)

目录

malloc/free和new/delete的区别

共同点

不同点

内存泄漏

什么是内存泄漏

内存泄漏的危害

内存泄漏分类

堆内存泄漏

系统资源泄漏


malloc/free和new/delete的区别

共同点

都是从上申请空间,并且需要用户手动释放。

不同点

1. malloc和free是函数,new和delete是操作符
2. malloc申请的空间不会初始化,new可以初始化
3. malloc申请空间时,需要手动计算空间大小并传递,new只需在其后跟上空间的类型即可, 如果是多个对象,[]中指定对象个数即可
4. malloc的返回值为void*, 在使用时必须强转new不需要,因为new后跟的是空间的类型
5. malloc申请空间失败时,返回的是NULL,因此使用时必须判空,new不需要,但是new需要捕获异常
6. 申请自定义类型对象时,malloc/free只会开辟空间,不会调用构造函数与析构函数

而new在申请空间后会调用构造函数完成对象的初始化,delete在释放空间前会调用析构函数完成空间中资源的清理

内存泄漏

什么是内存泄漏

什么是内存泄漏:内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,因为设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费

void MemoryLeaks()
{
    // 1.内存申请了忘记释放
    int* p1 = (int*)malloc(sizeof(int));
    int* p2 = new int;
    // 2.异常安全问题
    int* p3 = new int[10];
    Func(); // 这里Func函数抛异常导致 delete[] p3未执行,p3没被释放.
    delete[] p3;
}

内存泄漏的危害

内存泄漏的危害:长期运行的程序出现内存泄漏,影响很大,如操作系统、后台服务等等,出现内存泄漏会导致响应越来越慢,最终卡死。

内存泄漏分类

C/C++程序中一般我们关心两种方面的内存泄漏

堆内存泄漏

堆内存指的是程序执行中依据须要分配通过malloc / calloc / realloc / new等从堆中分配的一块内存,用完后必须通过调用相应的 free或者delete 删掉。

假设程序的设计错误导致这部分内存没有被释放,那么以后这部分空间将无法再被使用,就会产生Heap Leak。

系统资源泄漏

指程序使用系统分配的资源,比方套接字、文件描述符、管道等没有使用对应的函数释放掉,导致系统资源的浪费,严重可导致系统效能减少,系统执行不稳定。

相关推荐

  1. C++|内存管理2

    2024-05-14 12:36:07       28 阅读
  2. C/C++——内存管理

    2024-05-14 12:36:07       65 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-05-14 12:36:07       94 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-05-14 12:36:07       101 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-05-14 12:36:07       82 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-05-14 12:36:07       91 阅读

热门阅读

  1. DAY5-----同源策略是什么?怎么解决跨域问题?

    2024-05-14 12:36:07       22 阅读
  2. 【实践】给proto的message添加自定义tag

    2024-05-14 12:36:07       30 阅读
  3. MySQL创建存储过程函数

    2024-05-14 12:36:07       34 阅读
  4. abb电源模块3BHB006338R0101 UNS0881A-P

    2024-05-14 12:36:07       31 阅读
  5. 五分钟说完中国历史(干货满满)

    2024-05-14 12:36:07       33 阅读
  6. Vue中v-if与v-for的优先级和注意事项

    2024-05-14 12:36:07       38 阅读
  7. 使用Springboot整合Elasticsearch

    2024-05-14 12:36:07       33 阅读
  8. 机器学习概念:决策树的一些概念

    2024-05-14 12:36:07       26 阅读