Elasticsearch映射定义

认识映射

映射类似于关系型数据库中的Schema（模式）。Schema在关系型数据库中是指库表包含的字段及字段存储类型等基础信息。

映射定义由两部分组成：元字段、数据类型字段。

元字段

元字段用于自定义关于处理文档的相关元数据。元字段包括文档的index、id和source等。各种元字段都以一个下划线开头，例如_id和_source。

常见元字段类型如下。

(1)标识元字段
❑_index：表示文档所属的索引。
❑_id：表示文档的ID

2)文档源元字段
❑_source：表示代表文档正文的原始JSON对象。
❑_size：表示source字段的大小（以字节为单位）。

(3)索引元字段
❑_field_names：表示给定文档中包含非空值的所有字段。
❑_ignored：表示由于设置ignore_malformed而在索引时被忽略的字段。

(4)路由元字段
❑_routing：用于将给定文档路由到指定的分片。

(5)其他元字段
❑_meta：表示应用程序特定的元数据，通俗地解读为可用于给索引加必要注释信息。❑_tier：指定文档所属索引的数据层级别，如在查询文档时可以指定data_hot、data_warm、data_cold等。

数据类型

1.基本数据类型

这是指大多数系统都支持的基本数据类型，举例如下。
❑binary：编码为Base64字符串的二进制类型。
❑boolean：仅支持true和false的布尔类型。
❑keyword：支持精准匹配的keyword类型、const_keyword类型和wildcard类型。❑number：数值类型，如integer、long、float、double等。
❑date：日期类型，包括date和date_nanos。
❑alias：别名类型，区别于索引别名，此处的别名是字段级别的别名。
❑text：全文检索类型。

2.复杂数据类型

复杂数据类型是常见数据类型的组合，举例如下。
❑数组类型：Array。
❑JSON对象类型：Object。
❑嵌套数据类型：Nested。
❑父子关联类型：Join。
❑Flattened类型：将原来一个复杂的Object或者Nested嵌套多字段类型统一映射为扁平的单字段类型。
注意：
1)严格来讲，Elasticsearch无专门的数组类型。
2)任何类型都可以包含一个或者多个元素，当数据包含多个元素的时候，它就是数组类型。
3)数组类型要求一个组内的数据类型一致。

专用数据类型

❑坐标数据类型：用于保存地理位置详细信息，例如表示经纬度信息的geo_point数据类型。

❑IP类型：表示IPV4或IPV6地址。

❑completion类型：是Elasticsearch中的一种专用字段类型，旨在实现高效的自动补全功能。该类型的设计理念在于快速查找和返回符合查询条件的建议，从而实现如搜索框自动补全等交互性强的功能，极大提升用户体验。

多字段类型