训练数据稀缺,无法构成验证集。 所以我们将训练数据分为k个子集。 执行k次模型训练和验证。每次在k-1个子集上进行训练, 并在剩余的一个子集(该轮没有训练的子集)上进行验证。 最后,这k次实验结果取平均来估计训练和验证误差。
参考文章
K折交叉验证更多详细介绍
使用 PyTorch 进行 K 折交叉验证
2024-05-14 03:40:08 40 阅读
训练数据稀缺,无法构成验证集。 所以我们将训练数据分为k个子集。 执行k次模型训练和验证。每次在k-1个子集上进行训练, 并在剩余的一个子集(该轮没有训练的子集)上进行验证。 最后,这k次实验结果取平均来估计训练和验证误差。
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