哈希(Hash)

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1.stl提供的哈希容器

在c++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到log2(N),这个容器在在数据过大时，查询时间过高；于是stl提供了4个unordered系列关联式容器(底层使用哈希），unordered系列关联式容器包含4个包括：unordered_map和unordered_set，unordered_multimap和unordered_multiset
这里我们只讲：unordered_map和unordered_set，

1.1unordered_map和unordered_set容器

1.1.1定义

unordered_map的文档
 unordered_set在线文档说明
在这里插入图片描述

1.1.2这些容器和map和set的区别在于**：

1.迭代器只可以向后遍历（++），不可向前遍历（- )；
2.该容器是无序的；不会像map和set升序排序；他只会按插入顺序排序；
3.运行速度高于map和set的速度；
在这里插入图片描述
rand()是重复较多的随机数；
rand()+1是重复较少的随机数；
1是没有重发的，有序数；
这里得出结论：unordered较快；除了“1”时map和set比unordered快；

1.1.3物理结构

在这里插入图片描述
这里的二维结构：第一层是每个元素的key 第二层是每个元素的value

2 哈希（实现哈希）

2.1本质：哈希表

哈希表：哈希表就是在关键字和存储位置之间建立对应关系，使得元素的查找可以以O(1)的效率进行，其中关键字和存储位置之间是通过散列函数建立关系；
所以哈希表的本质：数组
举个例子：
使用哈希表来查找单词中出现一次的字母；
在这里插入图片描述

2.2底层原理：哈希概念

哈希表内：有哈希方法

2.2.1哈希方法

插入元素
根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放
搜索元素
对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若关键码相等，则搜索成功

2.2.2 哈希函数（映射方法，解决数据分散，空间过大问题）

引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。
哈希函数设计原则：
哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值
域必须在0到m-1之间
哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中
哈希函数应该比较简单
解决方法

直接定址法–(常用)
取关键字的某个线性函数为散列地址：Hash（Key）= Key
除留余数法–(常用)
设散列表中允许的地址数为m，取一个不大于m，但最接近或者等于m的质数p作为除数，（p是数组大小）
按照哈希函数：Hash(key) = key% p(p<=m),将关键码转换成哈希地址
除留余数法例子

例如：数据集合{1，7，6，4，5，9}；
哈希函数设置为：hash(key) = key % 容器名。size(); **容器名。size()**为存储元素底层空间总的大小。
在这里插入图片描述

2.2.3 哈希冲突（映射出现多个数据站一个坑问题）

对于两个数据元素的关键字 $k_i$ 和 $k_j$ (i != j)，有 $k_i$ != $k_j$ ，但有：Hash( $k_i$ ) ==
Hash( $k_j$ )，即：不同关键字通过相同哈希函数计算出相同的哈希地址，该种现象称为哈希冲突
或哈希碰撞。
在这里插入图片描述

发生哈希冲突该如何处理呢？
使用闭散列和开散列，下下个知识点；

2.2.4 哈希冲突解决

解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列
下面是两种方法实现的哈希

2.2.4.1 闭散列

闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。那如何寻找下一个空位置呢？
在这里插入图片描述
闭散列实现哈希（这里使用线性探测举例）
原理：

使用除留余数法出现哈希冲突时，在原哈希函数计算的位置向后找空位置，知道找到空位置；

体现：
这里线性探测体现在插入查找删除这几个哈希方法上

闭散列哈希的实现(包含增删查找）

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<utility>
#include<vector>
#include<string>
namespace bit
{
	
	enum Status
	{
		EMPTY,
		EXIST,
		DELETE
	};

	template<class K, class V>
	struct HashData
	{
		pair<K, V> _kv;
		Status _s;          //状态
	};
	template<class k>
	struct HashFunc
	{
		size_t operator()(const k& key)
		{
			return (size_t)key;
		}
	};
	//template<>
	//struct HashFunc<string>
	//{
	//	size_t operator()(const string& key)
	//	{
	//		size_t hash = 0;
	//		for (auto e :key)
	//		{
	//			hash *= 31;
	//			hash += e;
	//		}
	//		cout << key << ":" << hash << endl;
	//		return hash;
	//	}
	template<>
	struct HashFunc<string>
	{
		size_t operator()(const string& key)
		{
			// BKDR
			size_t hash = 0;
			for (auto e : key)
			{
				hash *= 31;
				hash += e;
			}

			cout << key << ":" << hash << endl;
			return hash;
		}
	};

	template<class K, class V ,class Hash=HashFunc<K>>
	class HashTable
	{
	public:
		HashTable()
		{
			_tables.resize(10);
		}
		bool Insert(const pair<K, V>& kv)
		{
			if (_n * 10 / _tables.size() == 7)
			{
				size_t newSize = _tables.size() * 2;
				HashTable<K, V> newHT;
				newHT._tables.resize(newSize);
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					if (_tables[i]._s == EXIST)
					{
						newHT.Insert(_tables[i]._kv);
					}
				}
				_tables.swap(newHT._tables);
			}
			Hash hf;
			size_t hashi = hf(kv.first) % _tables.size();
			while (_tables[hashi]._s == EXIST)
			{
				hashi++;
				hashi %= _tables.size();
			}
			_tables[hashi]._kv = kv;
			_tables[hashi]._s = EXIST;
			++_n;
			return true;
		}
		HashData<K, V>* Find(const K& key)
		{
			Hash hf;
			size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
			while (_tables[hashi]._s != EMPTY)
			{
                    //下面如果不检查_tables的s是否是EXIST，那么后面的删除操作会将已经删除的元素当成hi存在
					if (_tables[hashi]._s == EXIST && _tables[hashi]._kv.first == key)
					{
						return &_tables[hashi];
					}
					hashi++;
					hashi %= _tables.size();
				
			}
			return NULL;

		}
		bool Erase(const K& key)
		{
			HashData<K, V>* ret = Find(key);
			if (ret)
			{
				ret->_s = DELETE;
				--_n;
				return true;

			}
			else
				return false;
		}
		void Print()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i]._s == EXIST)
				{
					cout << "[" << i << "]->" << _tables[i]._kv.first << ":" << _tables[i]._kv.second << endl;
				}
				else if (_tables[i]._s == EMPTY)
				{
					printf("[%d]->\n", i);
				}
				else
				{
					printf("[%d]->D\n", i);
				}
			}
			cout << endl;
		}
	

	private:
		vector < HashData < K, V >> _tables;
		size_t _n = 0; // 存储的关键字的个数
	};
	void TestHT1()
	{
		HashTable<int, int> ht;
		int a[] = { 4,14,24,34,5,7,1 };
		for (auto e : a)
		{
			ht.Insert(make_pair(e, e));
		}

		ht.Insert(make_pair(3, 3));
		ht.Insert(make_pair(3, 3));
		ht.Insert(make_pair(-3, -3));
		ht.Print();

		ht.Erase(3);
		ht.Print();

		if (ht.Find(3))
		{
			cout << "3存在" << endl;
		}
		else
		{
			cout << "3不存在" << endl;
		}

		ht.Insert(make_pair(3, 3));
		ht.Insert(make_pair(23, 3));
		ht.Print();
	}

}

2.2.4.2 开散列（哈希桶/拉链法）

在这里插入图片描述
将使用哈希函数结果相同的元素用链表链接；
当元素过多时，使用二叉树来存储元素；代替链表；
代码实现：

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<utility>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;

template<class k>
struct HashFunc
{
	size_t operator()(const k& key)
	{
		return (size_t)key;
	}
};
//template<>
//struct HashFunc<string>
//{
//	size_t operator()(const string& key)
//	{
//		size_t hash = 0;
//		for (auto e :key)
//		{
//			hash *= 31;
//			hash += e;
//		}
//		cout << key << ":" << hash << endl;
//		return hash;
//	}
template<>
struct HashFunc<string>
{
	size_t operator()(const string& key)
	{
		// BKDR
		size_t hash = 0;
		for (auto e : key)
		{
			hash *= 31;
			hash += e;
		}

		cout << key << ":" << hash << endl;
		return hash;
	}
};
namespace hash_bucket
{
	template<class T>
	struct HashNode
	{
		HashNode* _next;
		T _data;
		HashNode(const T&data)
			:_data(data)
			,_next(nullptr)
		{}
	};

	template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>
	class HashTable;

	template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
	struct __HTIterator
	{
		typedef HashNode<T> Node;
		typedef __HTIterator<K, T, Ref, Ptr, KeyOfT, Hash> Self;
		Node* _node;
		const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* _pht;

		// vector<Node*> * _ptb;

		size_t _hashi;

		__HTIterator(Node* node, HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
			:_node(node)
			, _pht(pht)
			, _hashi(hashi)
		{}

		__HTIterator(Node* node, const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
			:_node(node)
			, _pht(pht)
			, _hashi(hashi)
		{}

		Self& operator++()
		{
			if (_node->_next)
			{
				// 当前桶还有节点，走到下一个节点
				_node = _node->_next;
			}
			else
			{
				// 当前桶已经走完了，找下一个桶开始
				//KeyOfT kot;
				//Hash hf;
				//size_t hashi = hf(kot(_node->_data)) % _pht._tables.size();
				++_hashi;
				while (_hashi < _pht->_tables.size())
				{
					if (_pht->_tables[_hashi])
					{
						_node = _pht->_tables[_hashi];
						break;
					}

					++_hashi;
				}

				if (_hashi == _pht->_tables.size())
				{
					_node = nullptr;
				}
			}

			return *this;
		}

		Ref operator*()
		{
			return _node->_data;
		}

		Ptr operator->()
		{
			return &_node->_data;
		}

		bool operator!=(const Self& s)
		{
			return _node != s._node;
		}
	};

	template<class K,class T,class KeyOfT ,class Hash>
	class HashTable
	{
		template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
		friend struct __HTIterator;
		typedef HashNode<T> Node;
		
	public:
		/*typedef _HTIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> iterator;*///类型typdef的位值决定了这个类型是否可以在类外使用用来定义；public类型可以在类外定义，private只可以在类内使用
		typedef __HTIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> iterator;
		typedef __HTIterator<K, T, const T&, const T*, KeyOfT, Hash> const_iterator;
		iterator begin()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}

			return end();
		}

		iterator end()
		{
			return iterator(nullptr, this, -1);
		}
		const_iterator begin() const 
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return const_iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}

			return end();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return const_iterator(nullptr, this, -1);
		}

		HashTable()
		{
			_tables.resize(10);
		}
		~HashTable()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				Node* cur = _tables[i];
				while (cur)
				{
					Node* next = cur->_next;
					delete cur;
					cur = next;
				}
				_tables[i] = nullptr;
			}
		}
		pair<iterator,bool> Insert(const T& data)
		{
			Hash hf;
			KeyOfT kot;
			iterator it = Find(kot(data));
			if (it!=end())
			{
				return make_pair(it,false);
			}
			
			if (_n == _tables.size())

			{   //这种输入对内存消耗大，需要重新定义链表				size_t newSize = _tables.size() * 2;
				/*HashTable<K, V>newHT;
				newHT._tables.resize(newSize);
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						newHT.Insert(cur->_kv);
						cur = cur->_next;
					}
				}
				_tables.swap(newHT._tables);*/
				vector<Node*>newTables;
				newTables.resize(_tables.size() * 2, nullptr);
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->_next;
						size_t hashi = hf(kot(cur->_data)) % newTables.size();
						cur->_next = newTables[hashi];
						newTables[hashi] = cur;
						cur = next;
					}
					_tables[i] = nullptr;
				}
				_tables.swap(newTables);
			}
			size_t hashi = hf(kot(data)) % _tables.size();
			Node* newnode = new Node(data);
			newnode->_next = _tables[hashi];
			_tables[hashi] = newnode;
			++_n;
			return make_pair(iterator(newnode,this,hashi),true);
		}
		iterator Find(const K& key)
		{
			Hash hf;
			KeyOfT  kot;
			size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
            Node * cur = _tables[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kot(cur->_data) == key)
				{
					return iterator(cur,this,hashi);
				}
				cur = cur->_next;
			}


			return end();
		}
		bool Erase(const K& key)
		{
			Hash hf;
			size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
			Node* prev = nullptr;
			Node* cur = _tables[hashi];
			KeyOfT kot;
			while (cur)
			{
				if (kot(cur->_data) == key)
				{
					if (prev == nullptr)
						_tables[hashi] = cur->_next;
					else
						prev->_next = cur->_next;
					delete cur;
					return true;
				}
				prev = cur;
				cur = cur->_next;
				
			}
			return false;
		}
	private:
		vector<Node*>_tables;
		size_t _n = 0;
	};

}

2.2.5思考

1. 负载因子（解决哈希表空间不足问题，本质扩容）

负载因子：存储数据的个数/表的大小
使用在上面的插入中；

2.解决哈希关键字是负数的映射问题

这里不需要做出改变的原因：
除留余数法–(常用)
Hash(key) = key% p(p<=m),
这里的p是一个无符号整型；所以hash会强制转化为正数；

3.对于关键字是string类型的哈希如何进行哈希函数

这种哈希无法使用除留余数法
hash(key) = key % **容器名。size()

3.unordered_map和unordered_set 的模拟实现

模板类：hafuma.h

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<utility>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;

template<class k>
struct HashFunc
{
	size_t operator()(const k& key)
	{
		return (size_t)key;
	}
};
//template<>
//struct HashFunc<string>
//{
//	size_t operator()(const string& key)
//	{
//		size_t hash = 0;
//		for (auto e :key)
//		{
//			hash *= 31;
//			hash += e;
//		}
//		cout << key << ":" << hash << endl;
//		return hash;
//	}
template<>
struct HashFunc<string>
{
	size_t operator()(const string& key)
	{
		// BKDR
		size_t hash = 0;
		for (auto e : key)
		{
			hash *= 31;
			hash += e;
		}

		cout << key << ":" << hash << endl;
		return hash;
	}
};
namespace hash_bucket
{
	template<class T>
	struct HashNode
	{
		HashNode* _next;
		T _data;
		HashNode(const T&data)
			:_data(data)
			,_next(nullptr)
		{}
	};

	template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>
	class HashTable;

	template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
	struct __HTIterator
	{
		typedef HashNode<T> Node;
		typedef __HTIterator<K, T, Ref, Ptr, KeyOfT, Hash> Self;
		Node* _node;
		const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* _pht;

		// vector<Node*> * _ptb;

		size_t _hashi;

		__HTIterator(Node* node, HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
			:_node(node)
			, _pht(pht)
			, _hashi(hashi)
		{}

		__HTIterator(Node* node, const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht, size_t hashi)
			:_node(node)
			, _pht(pht)
			, _hashi(hashi)
		{}

		Self& operator++()
		{
			if (_node->_next)
			{
				// 当前桶还有节点，走到下一个节点
				_node = _node->_next;
			}
			else
			{
				// 当前桶已经走完了，找下一个桶开始
				//KeyOfT kot;
				//Hash hf;
				//size_t hashi = hf(kot(_node->_data)) % _pht._tables.size();
				++_hashi;
				while (_hashi < _pht->_tables.size())
				{
					if (_pht->_tables[_hashi])
					{
						_node = _pht->_tables[_hashi];
						break;
					}

					++_hashi;
				}

				if (_hashi == _pht->_tables.size())
				{
					_node = nullptr;
				}
			}

			return *this;
		}

		Ref operator*()
		{
			return _node->_data;
		}

		Ptr operator->()
		{
			return &_node->_data;
		}

		bool operator!=(const Self& s)
		{
			return _node != s._node;
		}
	};

	template<class K,class T,class KeyOfT ,class Hash>
	class HashTable
	{
		template<class K, class T, class Ref, class Ptr, class KeyOfT, class Hash>
		friend struct __HTIterator;
		typedef HashNode<T> Node;
		
	public:
		/*typedef _HTIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> iterator;*///类型typdef的位值决定了这个类型是否可以在类外使用用来定义；public类型可以在类外定义，private只可以在类内使用
		typedef __HTIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> iterator;
		typedef __HTIterator<K, T, const T&, const T*, KeyOfT, Hash> const_iterator;
		iterator begin()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}

			return end();
		}

		iterator end()
		{
			return iterator(nullptr, this, -1);
		}
		const_iterator begin() const 
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i])
				{
					return const_iterator(_tables[i], this, i);
				}
			}

			return end();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return const_iterator(nullptr, this, -1);
		}

		HashTable()
		{
			_tables.resize(10);
		}
		~HashTable()
		{
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				Node* cur = _tables[i];
				while (cur)
				{
					Node* next = cur->_next;
					delete cur;
					cur = next;
				}
				_tables[i] = nullptr;
			}
		}
		pair<iterator,bool> Insert(const T& data)
		{
			Hash hf;
			KeyOfT kot;
			iterator it = Find(kot(data));
			if (it!=end())
			{
				return make_pair(it,false);
			}
			
			if (_n == _tables.size())

			{   //这种输入对内存消耗大，需要重新定义链表				size_t newSize = _tables.size() * 2;
				/*HashTable<K, V>newHT;
				newHT._tables.resize(newSize);
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						newHT.Insert(cur->_kv);
						cur = cur->_next;
					}
				}
				_tables.swap(newHT._tables);*/
				vector<Node*>newTables;
				newTables.resize(_tables.size() * 2, nullptr);
				for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
				{
					Node* cur = _tables[i];
					while (cur)
					{
						Node* next = cur->_next;
						size_t hashi = hf(kot(cur->_data)) % newTables.size();
						cur->_next = newTables[hashi];
						newTables[hashi] = cur;
						cur = next;
					}
					_tables[i] = nullptr;
				}
				_tables.swap(newTables);
			}
			size_t hashi = hf(kot(data)) % _tables.size();
			Node* newnode = new Node(data);
			newnode->_next = _tables[hashi];
			_tables[hashi] = newnode;
			++_n;
			return make_pair(iterator(newnode,this,hashi),true);
		}
		iterator Find(const K& key)
		{
			Hash hf;
			KeyOfT  kot;
			size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
            Node * cur = _tables[hashi];
			while (cur)
			{
				if (kot(cur->_data) == key)
				{
					return iterator(cur,this,hashi);
				}
				cur = cur->_next;
			}


			return end();
		}
		bool Erase(const K& key)
		{
			Hash hf;
			size_t hashi = hf(key) % _tables.size();
			Node* prev = nullptr;
			Node* cur = _tables[hashi];
			KeyOfT kot;
			while (cur)
			{
				if (kot(cur->_data) == key)
				{
					if (prev == nullptr)
						_tables[hashi] = cur->_next;
					else
						prev->_next = cur->_next;
					delete cur;
					return true;
				}
				prev = cur;
				cur = cur->_next;
				
			}
			return false;
		}
	private:
		vector<Node*>_tables;
		size_t _n = 0;
	};

}

unordered_map.h

#pragma once
#include"hafuma.h"
namespace bit
{

	template<class K,class V, class Hash = HashFunc<K>>
	class unordered_map
	{
		struct MapKeyOfT
		{
			const K& operator() (const pair<K,V>& key)
			{
				return key.first;
			}
		};
	public:
		typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair< const K, V>, MapKeyOfT, Hash>::iterator iterator;
		iterator begin()
		{
			return _ht.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _ht.end();
		}

		pair<iterator,bool> insert(const pair<K,V>& key)
		{
			return _ht.Insert(key);
		}
		iterator find(const K& key)
		{
			return _ht.Find(key);
		}

		bool erase(const K& key)
		{
			return _ht.Erase(key);
		}
		V& operator[](const K& key)
		{
			pair<iterator, bool>  ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}
		const V& operator[](const K& key)const
		{
			pair<iterator, bool>  ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}
	private:
		hash_bucket::HashTable<K, pair<const K,V>, MapKeyOfT,Hash>_ht;
	};
	void test_map()
	{
		unordered_map<string, string> dict;
		dict.insert(make_pair("sort", ""));
		dict.insert(make_pair("string", "ַ"));
		dict.insert(make_pair("insert", ""));

		for (auto& kv : dict)
		{
			//kv.first += 'x';
			kv.second += 'x';

			cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		}
		cout << endl;

		string arr[] = { "㽶", "","ƻ", "", "ƻ", "", "ƻ", "ƻ", "", "ƻ", "㽶", "ƻ", "㽶" };
		unordered_map<string, int> count_map;
		for (auto& e : arr)
		{
			count_map[e]++;
		}

		for (auto& kv : count_map)
		{
			cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;
		}
		cout << endl;
	}

}

unordered_set.h

#pragma once
#include"hafuma.h"
namespace bit
{
	template<class K,class Hash=HashFunc<K>>
	class unordered_set
	{
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator() (const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	public :
		public : 
			typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator iterator;
			typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator const_iterator;
		pair<const_iterator,bool> insert(const K& key)
		{
			auto ret = _ht.Insert(key);
			return pair<const_iterator, bool>(const_iterator(ret.first._node, ret.first._pht, ret.first._hashi), ret.second);
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _ht.begin();
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _ht.end();
		}
		iterator find(const K& key)
		{
			return _ht.Find(key);
		}

		bool erase(const K& key)
		{
			return _ht.Erase(key);
		}
		
	private:
		hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT ,Hash>_ht;
	};
	void test_set()
	{
		unordered_set<int> us;
		us.insert(5);
		us.insert(15);
	}
}