Flink面试整理-Flink、Spark、Storm比较
- 开发
- 35
-
Apache Flink、Apache Spark 和 Apache Storm 是三个流行的大数据处理框架，各自具有独特的特点和用途。以下是这三者的比较：
Apache Flink
- 实时处理：Flink 设计用于实时数据流处理，同时也支持批处理。它提供低延迟和高吞吐量。
- 状态管理和容错：提供强大的状态管理能力和精确一次的处理语义。它使用分布式快照机制来保证状态的一致性。
- API 和易用性：提供丰富的 API（如 DataStream、DataSet 和 Table API），支持复杂事件处理（CEP）。
- 性能：
原文地址:https://blog.csdn.net/ISWZY/article/details/138605862
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1788774987012902912.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
