YOLOv8+PyQt5蔬菜识别检测（26种不同蔬菜类型，yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测）

1.基于最新的YOLOv8训练的蔬菜检测模型，和基于PyQt5制作的可视蔬菜检测系统，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的26种蔬菜：'鸡蛋', '姜', '菜椒', '南瓜', '山药', '辣椒', '霉豆', '蘑菇', '香菜', '茼蒿', '油菜', '黄瓜', '角瓜', '莲藕', '西兰花', '菜花', '土豆', '地瓜', '玉米', '洋葱', '西红柿', '胡萝卜', '茄子', '白萝卜', '韭菜', '白菜'，以及自动开启摄像头，进行蔬菜检测。

2.效果视频：蔬菜识别（yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测）_哔哩哔哩_bilibili

3.文件夹

4.效果图

对代码和数据集感兴趣的，可以关注代码框中最后一行

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow  # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader  # 导入自定义的QSSLoader模块
from PyQt5.QtCore import QTimer, Qt, QCoreApplication  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
#代码和数据集压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYm5lp