numpy常用方法

numpy

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import numpy as np

# 生成数组
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 数组的维度 一般为二维数组
X.ndim

# 数组的形状 [row, column]
X.shape

# 生成空数组
X = np.empty(X.shape)

# 将数组拼接 row行数相同, column合并
X = np.c_[X, y]

# 转换为一维数组,不改变原始数组
X = X.ravel()

# 转换为二维数组
X.reshape(2, 4)

# 生成等差数列
np.arange(x_min, x_max, step_size)

# 生成网格矩阵
x_values, y_values = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, step_size), np.arange(y_min, y_max, step_size))