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给大家看一下目录吧：
目录
摘 要： 10
一、问题重述 13
二．问题分析 14
2.1问题一 14
2.2问题二 14
2.3问题三 15
三、模型假设 15
四、符号说明 16
五、模型建立与求解 17
5.1问题一模型建立与求解 17
5.1.1 特征提取 17
特征确定 18
信号特征提取 19
5.1.2 分类模型初步训练 21
随机森林分类模型引入 21
干扰标记 22
初步训练 23
5.1.3 分类模型改进理论 24
下采样多数类 24
逻辑回归分类模型引入 25
支持向量机分类模型引入 26
5.1.4 分类模型改进训练 28
精度对比 28
混淆矩阵 31
随机森林特征重要性 35
随机森林测试集结果 36
5.1.5 分类模型实际预测 38
预测用表格准备 38
单点预测 39
连续预测 42
5.2问题二模型建立与求解 44
5.2.1 趋势特征 44
趋势特征确定 44
趋势特征提取 45
前兆标记 47
5.2.2 分类模型改进训练 48
精度对比 48
混淆矩阵 51
随机森林特征重要性 54
随机森林测试集结果 55
5.2.3 分类模型实际预测 58
预测用表格准备 58
单点预测 60
连续预测 62
5.3问题三模型建立与求解 62
5.3.1 预测用表格准备 62
AE 62
EMR 63
5.3.2 概率预测 64
AE 64
EMR 65
六、 模型评价 67
6.1 模型优点 67
6.2 模型缺点 67
七、模型推广 67
八、参考文献 67
附录： 69
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