有志者 事竟成
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，被称为 HiveQL。在 Hive 中，有一些基本数据类型。
1. TINYINT: 一个字节大小的有符号整数，范围从 -128 到 127。
2. SMALLINT: 两个字节大小的有符号整数，范围从 -32,768 到 32,767。
3. INT 或 INTEGER: 四个字节大小的有符号整数，范围从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
4. BIGINT: 八个字节大小的有符号整数，范围从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。
5. FLOAT: 单精度浮点数，用于表示小数，精度为大约 7 位有效数字。
6. DOUBLE: 双精度浮点数，用于表示小数，精度为大约 15 位有效数字。
7. STRING: 字符串类型，可以存储任意长度的字符串。
8. BOOLEAN: 逻辑类型，只能取值为 TRUE 或 FALSE。
9. TIMESTAMP: 时间戳类型，用于存储日期和时间信息。
10. DATE: 日期类型，用于存储日期信息，不包含时间部分。
在 Hive 中，日期类型主要包括 DATE 和 TIMESTAMP 两种。
1）DATE：DATE 类型用于存储日期信息，不包含时间部分。它以 'YYYY-MM-DD' 的格式表示日期。例如，'2024-04-30' 表示 2024 年 4 月 30 日。
2）TIMESTAMP：TIMESTAMP 类型用于存储日期和时间信息，精确到秒级。它以 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 的格式表示日期和时间。例如，'2024-04-30 12:30:45' 表示 2024 年 4 月 30 日下午 12 点 30 分 45 秒。
这两种日期类型在 Hive 中非常常用，它们可以用于存储和处理日期相关的数据。在实际应用中，你可以使用日期函数对日期数据进行各种操作，比如计算日期差值、格式化日期等。使用日期类型可以方便地处理时间序列数据，例如日志分析、时间序列预测等应用场景。
这些基本数据类型可以满足大多数数据存储需求，在 HiveQL 中使用它们可以定义表的结构和存储数据。
