文章目录
一、前文
本文主要讲述IoTDB的数据模型和基础概念。
不同的数据库都有不同侧重，IoTDB亦如是。
二、数据模型
2.1 关系型数据库MySQL。
- 是我们最熟悉的：先建库（database），再建表（table）.
- 表里面有不同的字段，数据库的使用就是对表数据进行增删改查。
2.2 时序数据库TDengine
增加了超级表和普通表的概念。
2.3 时序数据库InfluxDB
增加了无模式写入的概念。
2.4 时序数据库IoTDB（本专栏的正主）
增加了物联网数据模型，即企业组织结构和设备实体层次结构。如下图。
- IoTDB 采用树形结构定义数据模式。
- 以从 ROOT 节点到叶子节点的路径来命名一个时间序列，层次间以“.”连接。
三、基础概念
3.1 数据库（Database）
- 允许将任意前缀路径设置成数据库，例如
root.user1。 - 不允许将一个完整路径（例如的
root.ln.wf01.wt01.status) 设置成 database。 - 被设置为数据库的路径总字符数不能超过64，包括路径开头的
root.这5个字符。 - 一个 database 中的所有数据会存储在同一批文件夹下。
比较大的槽点是数据库必须是
root.*开头。
很不习惯，也感觉很没必要。
如果实在必要，在代码层面隐藏掉root.*不就行了吗。
3.2 设备模板（元数据模板）
有点类似关系型数据库中的表。
只不过更加复杂，有创建、挂载、激活、修改、查看、解除、卸载、删除等步骤。
3.3 设备（实体）
- 一个物理设备，也称实体（Entity），是在实际场景中拥有物理量的设备或装置。
- 设备（实体）无需手动创建，默认为倒数第二层。
- 在数据库到设备之间还有一层，属于企业组织结构的一层。
3.4 物理量（字段）
- 物理量也就是，等同于关系型数据库中的表的字段。
- 是在实际场景中检测装置所记录的测量信息。
四、数据类型
IoTDB 支持以下六种数据类型：
- BOOLEAN（布尔值）
- INT32（整型）
- INT64（长整型）
- FLOAT（单精度浮点数）
- DOUBLE（双精度浮点数）
- TEXT（字符串）
参考
觉得好，就一键三连呗（点赞+收藏+关注）
