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FunClip的核心特色
Paraformer-Large模型，中文语音识别
模型下载，在魔塔社区下载，800多m
使用示例：
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
inference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model='iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch', model_revision="v2.0.4")
rec_result = inference_pipeline(input='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
print(rec_result)2. 热词定制化功能：通过SeACo-Paraformer模型，FunClip允许用户在语音识别过程中指定热词，如特定实体词、人名等，进一步提升识别效果，满足个性化编辑需求。
3. 说话人识别技术：集成的CAM++说话人识别模型，使用户能够根据自动识别出的说话人ID进行裁剪，轻松提取特定说话人的视频段落。
4. 便捷的交互体验：利用Gradio构建的交互界面，FunClip提供了简单易用的安装和操作流程，支持在服务端搭建，通过浏览器即可进行视频剪辑。
5. 多段自由剪辑与字幕生成：FunClip支持用户自由选择视频片段进行剪辑，自动生成全视频及目标片段的SRT字幕文件，简化了整个编辑流程。
FunClip的使用流程
1. 安装与启动：通过简单的pip命令安装FunClip及其依赖，一键启动Gradio服务。
2. 视频上传与编辑：在Web界面上传视频，设置热词和说话人识别，点击识别后选择需要的片段进行裁剪。
3. 字幕与剪辑结果：剪辑完成后，FunClip将自动提供SRT字幕文件，方便用户进一步使用或分享。
FunClip的推出，不仅极大地简化了视频剪辑工作，还为教育、媒体、企业培训等多个领域提供了强有力的技术支持，让每个人都能轻松成为视频编辑的高手。
FunClip，这款AI驱动的视频剪辑工具，正以其高效、智能、易用的特点，引领视频编辑的新潮流。让我们拭目以待，看它如何继续以技术的力量，激发创意，丰富我们的生活。
项目链接：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip
