74_Pandas median获取中位数
使用median()方法获取pandas.DataFrame、pandas.Series的中值（1/2分位数、第50个百分位数）。
中位数的定义如下。
中位数:是将有限个数据按降序排列时位于中间的值。如果有偶数个数据，则取最靠近中心的两个值的算术平均值。
本节解释以下内容。
- 中值()的基本用法
- 当行数/元素数为偶数时
- 指定行/列：参数axis
中值()的基本用法
以下面的 pandas.DataFrame 为例。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_1': range(5),
'col_2': [i ** 2 for i in range(5)],
'col_3': list('abcde')})
print(df)
# col_1 col_2 col_3
# 0 0 0 a
# 1 1 1 b
# 2 2 4 c
# 3 3 9 d
# 4 4 16 e
默认情况下，数字字符串的中值作为 pandas.Series 返回。非数字列将被忽略。
print(df.median())
# col_1 2.0
# col_2 4.0
# dtype: float64
print(type(df.median()))
# <class 'pandas.core.series.Series'>
如果从 pandas.Series 调用中值（），中值将以浮点数形式返回。
print(df['col_1'].median())
# 2.0
print(type(df['col_1'].median()))
# <class 'numpy.float64'>
当行数/元素数为偶数时
如上例所示，如果行数和元素数为奇数，则按原样返回中心值。 如果行数/元素数为偶数，则返回两个中心值的平均值。
df_even = pd.DataFrame({'col_1': range(6),
'col_2': [i ** 2 for i in range(6)],
'col_3': list('abcdef')})
print(df_even)
# col_1 col_2 col_3
# 0 0 0 a
# 1 1 1 b
# 2 2 4 c
# 3 3 9 d
# 4 4 16 e
# 5 5 25 f
print(df_even.median())
# col_1 2.5
# col_2 6.5
# dtype: float64
指定行/列：参数axis
默认情况下，处理每一列，但如果指定参数 axis=1，则处理每一行。在这种情况下，非数字列也会被忽略。
print(df)
# col_1 col_2 col_3
# 0 0 0 a
# 1 1 1 b
# 2 2 4 c
# 3 3 9 d
# 4 4 16 e
print(df.median(axis=1))
# 0 0.0
# 1 1.0
# 2 3.0
# 3 6.0
# 4 10.0
# dtype: float64
