线程池的创建&&工作机制
1、线程池的作用
为什么需要线程池：
- 线程的管理比较复杂（比如什么时候新增线程、什么时候减少空闲线程）
- 任务存取比较复杂（什么时候接受任务、什么时候拒绝任务、保证多线程不抢到同一个任务）
线程池的作用：轻松管理线程、协调任务的执行过程
2、线程池的创建和使用
2.1自己写线程池:
线程池的实现是很麻烦的,有些大厂的面试题会要我们实现线程池,这个时候就可以根据线程池的作用来分析编写啦.(比如什么时候新增线程、什么时候减少空闲线程)
2.2使用Java提供的或者第三方提供的
不用自己写，如果是在Spring中，可以用ThreadPoolTaskExecutor配合Async注解来实现。（不太建议）
如果是在Java中，可以使用JUC并发编程包中的ThreadPoolExecutor来实现非常灵活地自定义线程池。
Java线程池有七大参数
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler
)
2.2.1线程池的参数含义
怎么确定线程池参数？结合实际情况（实际业务场景和系统资源）来测试调整，不断优化、
回归到该系统中，考虑该系统最脆弱的环节（系统的瓶颈）在哪里？
现有条件：比如AI生成能力的并发是允许4个任务同时去执行，AI能力允许20个任务排队
int corePoolSize（核心线程数）：正常情况下，系统应该能同时工作的线程数（随时就绪状态）
int maximumPoolSize（最大线程数）：极限情况下，线程池可容纳的最多线程
long keepAliveTime（空闲线程存活时间）：非核心线程在没有任务的情况下，过多久要删除，释放无用的资源
TimeUnit unit（空闲线程存活时间的单位）：分钟、秒
BlockingQueue workQueue（工作队列）：用于存放给线程执行的任务的队列，该队列应当设置长度，不能为无限队列，那样也会占用额外的资源
ThreadFactory threadFactory（线程工厂）：控制每个线程的生成、线程的属性（比如线程名）
RejectedExecutionHandler handler（拒绝策略）：任务队列满的时候，采取什么措施。抛异常？不抛异常？自定义策略？
资源隔离策略：比如重要的任务（VIP任务）一个队列，普通任务一个队列，保证这两个队列互不干扰
2.2.2线程池工作机制
这里有用例图解说版 和 流程图版的
用例图解说版：没那么直观，但也清晰，细节到位
流程图版：更清晰直观，当部分细节没有
推荐两个都看
用例图解说：
刚开始，没有任何的线程，也没有任何的任务：
来了一个任务，发现我们的员工还没有达到正式员工数（corePoolSize = 2），来一个员工直接处理这个任务
又来了一个任务，发现我们的员工还没有达到正式员工数（corePoolSize = 2），再来一个员工直接处理这个任务
又来了一个任务，但是我们正式员工数已经满了（当前线程数 = corePoolSize = 2），任务放到队列（最大长度 workQueue.size 是 2）里等待，而不是再加新员工。
又来了一个任务，但是我们的任务队列已经满了（当前线程数 > corePoolSize = 2，已有任务数 = 最大长度 workQueue.size = 2），新增线程（maximumPoolSize = 4）来处理新任务，而不是丢弃任务
已经到了任务 7，但是我们的任务队列已经满了、临时工也招满了（当前线程数 = maximumPoolSize = 4，已有任务数 = 最大长度 workQueue.size = 2），调用 RejectedExecutionHandler 拒绝策略来处理多余的任务。
如果当前线程数超过 corePoolSize（正式员工数），又没有新的任务给他，那么等 keepAliveTime 时间达到后，就可以把这个线程释放。
流程图：
2.2.3线程池的参数如何设置
现有条件：比如AI生成能力的并发是允许4个任务同时去执行，AI能力允许20个任务排队
int corePoolSize（核心线程数）：正常情况下，可以设置为2-4
int maximumPoolSize（最大线程数）：设置为极限情况<=4
long keepAliveTime（空闲线程存活时间）：一般为秒级或分钟级
TimeUnit unit（空闲线程存活时间的单位）：分钟、秒
BlockingQueue workQueue（工作队列）：结合实际情况去设置，可以设置为20
RejectedExecutionHandler handler（拒绝策略）：抛异常，标记数据库的任务状态为“任务满了已拒绝”
一般情况下，任务分为IO密集型和计算密集型两种
计算密集型：吃CPU，比如音视频处理、图像处理、数学计算等，一般设置corePoolSize为CPU核心数+1（空余线程），可以让每个线程都能利用好CPU的每个核，而且线程之间不用频繁切换
IO密集型：吃带宽/内存/硬盘等资源，corePoolSize可以设置大一些，一般为2n左右，但是建议以IO能力为主
例：导入百万数据到数据库属于IO密集型任务
2.2.4调试
自定义线程池：
@Configuration
public class ThreadPoolExecutorConfig {
@Bean
public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
private int count = 1;
@Override
public Thread newThread(@NotNull Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("线程" + count);
count++;
return thread;
}
};
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(4), threadFactory);
return threadPoolExecutor;
}
提交任务到线程池：
@GetMapping("/add")
public void add(String name) {
CompletableFuture.runAsync(() -> {
System.out.println("任务执行中：" + name + "，执行人：" + Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(60000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},threadPoolExecutor);
}
