回归预测 | MATLAB实现BO-BP贝叶斯优化BP神经网络多输入单输出回归预测
- 开发
- 10
-
回归预测 | MATLAB实现BO-BP贝叶斯优化BP神经网络多输入单输出回归预测
预测效果
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0ccfb96624d84c0692b2dc68f02ca561.png#pic_center)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/80cbdcefb53344b18751d992d3a5b36c.png#pic_center)
基本介绍
回归预测 | MATLAB实现BO-BP贝叶斯优化BP神经网络多输入单输出回归预测
BP神经网络由多层神经元组成,通常包括输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与上一层的神经元相连,并且具有一个权重值,用于调整输入信号的影响力。网络中的每个神经元都使用激活函数对加权输入进行非线性转换,并将结果传递到下一层。
原文地址:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/138194938
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1784595441590079488.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!