通过大模型（LLM）的多模态辩论的恶意表情包识别

2024-04-28 19:54:02
开发
8

Towards Explainable Harmful Meme Detection through Multimodal Debate between Large Language Models

https://arxiv.org/abs/2401.13298

https://arxiv.org/abs/2401.13298

1.概论

对于恶意表情包的识别，以往的研究方法没有能够深入表情包所隐含的复杂意义和文化背景，因此，他们往往不能充分解释某个表情包是有害的。这篇论文通过结合大型语言模型（LLMs）的推理能力，实现了一种可解释性的恶意表情包识别方法，其流程为：

第一步，使用两个LLMs进行多模态辩论来生成支持有害或无害立场的理由，
第二步&#

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/138244711 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1784551644554465280.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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