当前营销链路正面临重重挑战：专家级能力培养慢、个性化创意批量难、精细化运营成本高。在此背景下，基于大模型展开的自然语言理解、AIGC创意生成、多模态场景推理三大能力，助力前链路品牌广告和后链路效果运营。
1.基于自然语言交互的专家级数据洞察平台
传统单纯的运营方案存在着用户洞察不完整、人工决策主观化、效率低、运营水平参差等问题，运用大模型的世界知识可以辅助每一位运营。在世界知识和营销知识的加持下，通过对话式界面实现零基础住那佳绩数据洞察的实时生成，通过多模态自然语言交互，构建“所说即所得”的全链路营销方案：仅需交互式对话，实事生成全流程投放规划；基于行业知识对目标进行精准洞察；过程中基于多模态场景对话，完成对爆款素材的更优决策。
2.AIGC创意工作台：基于多模态的个性化批量创意生成平台
为大批广告创意存在的人力投入大，产出效能低、个性化创意稀缺等困境，基于大数据实时处理、大算力基础设施、多模态大模型和Stable Diffusion应用视觉生成等技术基础，打造AIGC创意工作台。通过综合分析产品、人群、历史素材和投放情况，形成多模态prompt，实现图片批量生成和视频自动混剪，创意效果和效能实现双向提升。
3.大模型推理平台：基于多模态的广告审核和交易平台
广告后链路效果需求与日俱增，广告审核和点击率预估却面临众多挑战。营销大模型推理平台打造的Zero-Shot自然语言广告审核系统，通过创意定制模型解析和营销大模型推理审核决策，有力提升对广告素材的识别精准度，实现广告误屏蔽降低40%。基于多模态语义理解的效果评估模型，更精准的触达用户，实现用户互动效率提升11%，长尾曝光率提升18%。
4.大模型加持，会话智能重塑后链路营销
新常态下，后链路营销面临重重挑战：用户数据尚未真正资产化、个性化用户运营落地难、实事主动营销技术不可达。借助大模型的智能解决方案是基于语音技术、语义理解等关键技术，打造会话资产化、会话洞察、会话营销三大产品方案，覆盖电话沟通、线下到访、私域会话及企微客服、文字客服和语音客服六大应用场景，有效提升营销后链路转化。
会话资产化： 在大模型的加持下，沉淀全链路用户服务数据，实现从会话数据到数据资产化。线上覆盖电话、文本对话、企微私域、评论等企业全触电，进行会话信息管理，通过多模态数据解析形成结构化文本，从而实现数据全量资产化；
会话洞察：基于营销过程化与情景化分析，通过消费者和员工双轮驱动，双向提升营销转化。针对消费者，通过对原始对话进行关键信息提取，构建用户标签，识别用户购买意图；通过对用户的结构化意图描摹，实现盘客事件下降50%和100%个性化行动建议，提升盘客跟单效率；
同时基于消费者真实评价有效反哺营销决策，提升营销科学性。针对员工，通过对服务链路的全复盘，实现规范性大幅提升和违规率有效降低；构建员工能力评估模型，实现从“做没做”到“好不好”的关键评估；萃取销冠经验，实现金牌话术的持续复制。
会话营销：基于大模型服务打造的星火营销客服系统通过三大产品，重塑传统智能客服交互体验：话术助手沉淀优秀服务话术，专家经验实时加持；营销客服基于大模型+RPA技术，具备一句多问、AI Agent跨系统链接及上下文关联等关键能力，实现自然处理率提升40%；导购数字人通过营销模型对话学习达到Top30%人员水平，成功打造个性化、人格化的AI线上导购，提供1V1个性化营销服务，有效提升留资转化。
