前言：
为了让大家更好的理解，我争取用最通俗的语言解释。
如有错误请在评论区告知，感谢
1、分类
1.1 监督学习（supervised learning）
1.1.1概念：
训练集有标签
1.1.2分类
（1）分类：训练多种类别。测试某个数，判断分为哪个类别。
（2）回归：训练自变量和因变量，给出一个自变量，预测他的因变量是多少。
1.2 非监督学习（unsupervised learning）
1.2.1概念
训练集没有标签
机器学习（一） -- 概述
2024-04-25 15:30:05 62 阅读
