Python常用模块
1.json模块和pickle模块
二者均用于序列化和反序列化，即将数据存入硬盘（文件）中
import json
#json最常用的是：json.dumps(存入)和json.loads（取出）
struct_data = {'name': 'json', 'age': 23, 'sex': 'female'}
print(struct_data, type(struct_data)) #{'name': 'json', 'age': 23, 'sex': 'female'} <class 'dict'>
data = json.dumps(struct_data)
print(data, type(data)) #{"name": "json", "age": 23, "sex": "female"} <class 'str'>
#无论数据是以什么样的方式创建的，只要满足json格式（字典中的所有引号都必须是双引号），都可以用json.load取出数据
data = json.loads(data)
print(data, type(data)) # {'name': 'json', 'age': 23, 'sex': 'male'} <class 'dict'>
#json序列号和反序列化
with open('xxxxjson序列化对象.json','w') as fw:
fw.dumps(struct_data,fw) #结果是会把struct_data存入xxxxjson序列化对象.json文件中
with open('xxxxjson反序列化对象.json','r') as fr:
fr.loads(struct_data,fr) #结果是会把struct_data从xxxxjson序列化对象.json文件中取出来
#json的序列化和反序列化可以每个json文件存储一个字典信息，这也是python中json的规范，不要用json存多个字典
#pickle模块和json的区别在于：（1）它支持存储所有python中的数据类型，包括函数等乱七八糟的东西；而json只支持list,dict,str,int或float,True/False,None（2）json兼容java等各种语言，pickle只用于python且不同的python版本也可能存在不兼容;（3）pickle是以二进制形式进行存储，因此在读取文件、存储时需要用'rb/wb'
import pickle
def f1():
a=10
b=5
res=a+b
return res
with open('test.pickle','wb') as fw:
pickle.dump(f1,fw)
with open('test.pickle','rb') as fr:
data=pickle.load(fr)
print(data()) #15
2.os模块
os用于文件操作，和操作系统交互
代码中写路径时都要加上一个r，表示原生的
区分一个事情：程序运行时找导入的模块时，导入模块的路径寻找是基于当前运行文件路径来找的，也就是说，自创的模块的路径一定要和运行程序在同一个目录下；而在区分绝对路径和相对路径时，和运行完全没有关系，相对路径相对的就是本文件（也就是写有相对路径的文件）
3.sys模块
（1）sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境；
（2）sys模块帮助python实现print()函数：sys.stdout()
4.hashlib模块
#整个hash流程如下：
#hash的特点：
#（1）同一个hash编码表，不管数据多长，生成的hash编码都是一样长
#（2）hash加密的数据一样，则hash结果一样
#（3）如果使用同一个哈希字符编码表，不断的hash，结果会累加
import hashlib
#生成一个哈希编码表
m=hashlib.md5()
#hash之前必须对数据进行编码（编码为二进制数据）
data1='13du'.encode() #6a4212b1d8a7d9f58cd844820ca25b17
data2='gudhsihoj1ojij'.encode() #9eeaceac34ce9ee4791ba6f72a72b3ca
#hash过程
m.update(data1)
print(m.hexdigest())
#hash特征（3）：结果累加
m.updata(data2)
print(m.hexdigest()) #dca1c5b7ce78700697b0763904f612d8,得到的这个编码是'13dugudhsihoj1ojij'的编码结果
hmac模块是hashlib模块的安全模式，hashlib模块不算很安全
5.logging模块
写日志的模块：了解了四项基本之后，一般是copy现有的日志文档，能看明白，能做细微改动即可；
记住一点，日志中字典的键一定不要去改，是定死的，只能去改值
6.numpy模块
（1）是python中的数值计算拓展库，存储和处理大型numpy数组；
（2）numpy库的作用：一、区别于list，比list更方便做数组的运算，比如数组的点乘等；二、计算速度快，甚至由于python内置的简单运算，使得其成为pandas、sklearn等模块的依赖包。高级的框架如TensorFlow、PyTorch等，其数组操作也和numpy非常相似；
numpy模块理解起来不难，只需要掌握它封装的数组运算函数即可，数据运算函数可以参照网络上的其他文章
