0. 笔者个人体会
最近3D Gaussian Splatting真的是太火了，由于它能够在实现NeRF的同时引入传统光栅化，极大地加快了NeRF的渲染速度。可以说很大程度上影响了NeRF的发展方向，也催生了很多相关的研究。
但也有人发现，当改变焦距或相机距离时，3D Gaussian Splatting可以观察到强烈的伪影。本文将为大家介绍一种最新的开源算法Mip-Splatting来解决这个问题，主要思想是引入3D频率约束和2D膨胀滤波器。
下面一起来阅读一下这项工作，文末附论文和代码链接~
1. 效果展示
先来看看具体的问题描述，3D Gaussian Splatting通过将3D物体表示为3D高斯投影到图像平面，然后在屏幕空间中进行2D膨胀来渲染图像（a）。3D GS的内在收缩偏差导致退化的3D高斯超过采样极限（b），同时由于膨胀操作而呈现类似于2D的效果。当改变采样率（也就是改变焦距或相机距离）时，可以观察到强烈的膨胀效应（c）和高频伪影（d）。
那么Mip-Splatting干了啥呢？
一句话总结：
