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将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 通常意味着采用贪婪解码（greedy decoding）策略。在贪婪解码中，模型在每一步生成文本时选择概率最高的词元，从而使输出具有确定性。这种方法虽然可以减少结果的随机性，但也可能限制了生成文本的多样性和创造性。
然而，值得注意的是，即使在 temperature 设置为 0 的情况下，由于浮点运算的微小差异，输出可能仍会存在一定的不一致性。此外，有观点认为 OpenAI 从未明确表示温度参数设置为 0 就等同于贪婪解码，这暗示了可能存在其他因素或内部机制影响输出的一致性。尽管如此，贪婪解码的确是一种常用的解码策略，通过设置温度参数为 0 来实现，旨在减少文本生成的随机性，提高输出的确定性和一致性。这种策略特别适用于需要减少输出多样性的场景。
综上所述，尽管存在一些微小的不一致性和不同的观点，将 GPT-3.5 Turbo 的 temperature 设置为 0 一般被认为是采用贪婪解码策略，旨在生成更确定性的文本输出。
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