音频数据分析注意事项

注意事项一、音频读取

1.librosa.load(path, sr=16000)  读取的结果是，数据类型是浮点型
2.df_yin = wave.open(path, 'rb')
params = df_yin.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
strData = df_yin.readframes(nframes)
data = np.frombuffer(strData, dtype=np.int16)
读取的结果是，数据类型是int型

注意事项二、数据类型转换

1.由于某些情况，是需要特点数据类型，方可将数据写入wav格式音频中
2.下面算法中，就需要进行数据类型转换 ，否则保存的音频，不能正常播放
    audio_without_freq = ifft(fft_data)
    # audio_data = audio_without_freq.astype(float)
    audio_data = (audio_without_freq * 32767).astype(np.int16)
    # 要将音频数据从浮点数格式转换为16位有符号PCM编码并写入WAV文件，您需要进行以下步骤：
    # 将浮点数audio_data转换为16位有符号整数数组。
    # 使用转换后的数组和指定的采样率fs调用wavfile.write函数来保存数据。
3. 注意事项一种读取的两种方式，依然可以用2中的公式，将浮点型数据转换成int型，转换的目的主要是（我这里），为了计算小波包能量谱