Prompt学习笔记（一）

提示工程是什么？

提示工程是指在使用生成式人工智能（Generative AI），如 ChatGPT、Midjourney 时，编写高效、准确的提示的过程。

大语言模型是什么？

既然要和大语言模型交流，那么我们就有必要了解一下大语言模型本身。

大语言模型是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，由具有许多参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。

把大语言模型当人看

在使用大语言模型的过程中，人们越来越觉得应该把大语言模型当人看，或者更准确一点，把大语言模型当孩子来看。

如何得到一个好的提示？

假设大模型是一个拥有海量知识储备的孩子，你想让它回答一些你的问题，该如何提问呢？首要的一点就是要通过提示清晰、明确表达你的问题。因为作为一个涉世未深的孩子，大语言模型并不擅长人类的二义性表达，这也是为什么大语言模型在应对脑筋急转弯、笑话、梗等这类问题时表现很差，ChatGPT 讲的笑话往往很冷：

高质量提示的典型构成

• 角色：给 LLM定义一个典型的角色，收窄问题域，减少二义性，如你是一个翻译、你是一位老师…
• 指示：具体要完成的任务，如写论文、解决问题…
• 上下文：提供任务相关的背景信息，描述越精准越具体越丰富，大模型越能理解你的问题
• 输入：说明输入的格式，使用标识符明确输入信息，如翻译下面{}里面的内容
• 输出：指定输出格式，如SON、HTML 等，结合下面的例子效果更好
• 例子：给出具体的例子，可以是输入、输出、输入+输出