使用 Python 标记具有相同名称的条目

如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。

1、问题背景

在处理数据时，我们经常会遇到需要标识重复条目的情况。例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。

2、解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。以下是详细的步骤：

1. 首先，我们需要导入 csv 模块。

import csv

2. 然后，我们使用 csv.DictReader() 函数打开 CSV 文件并将其转换为字典格式。

with(open("ieca_first_col_fake_text.txt", "rU")) as f:
    sheet = csv.DictReader(f,delimiter="\t")

3. 在读取 CSV 文件后，我们需要添加一个新的列来存储标记。

sheet.fieldnames.append('flag')

4. 接下来，我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。

for row in sheet:

5. 对于每一行，我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。如果相同，则将标记增加 1。

    if row['name'] == next(sheet)['name']:
        row['flag'] = row['flag'] + 1

6. 如果名称不相同，则将标记设置为 0。

    else:
        row['flag'] = 0

7. 最后，我们将更新后的 CSV 文件写回磁盘。

with(open("ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f:
    csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)

8. 运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了。

代码例子：

import csv

myjson = []

with(open("ieca_first_col_fake_text.txt", "rU")) as f:
    sheet = csv.DictReader(f,delimiter="\t")
    sheet.fieldnames.append('flag')
    print sheet.fieldnames
    for row in sheet:
        myjson.append(row)

flag_counter = 0
myjson[0]['flag'] = flag_counter

for i in range(len(myjson)-1):
    if myjson[i]['name'] == myjson[i+1]['name']:
        myjson[i+1]['flag'] = flag_counter + 1
    else:
        myjson[i]['flag'] = flag_counter
        flag_counter += 1

for i in range(len(myjson)):
    print myjson[i]

输出：

['name', 'phone', 'email', 'website', 'area', 'degree', 'flag']
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 0, 'name': 'Diane Grant Albrecht M.S.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.got.com', 'phone': '111-222-3333', 'flag': 1, 'name': 'Lannister G. Cersei M.A.T., CEP', 'email': 'cersei@got.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 2, 'name': 'Argle D. Bargle Ed.M.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.daManWithThePlan.com', 'phone': '000-000-1111', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': 'dman123@gmail.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': None, 'phone': '', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': None, 'area': None, 'degree': None}
{'website': 'www.daManWithThePlan.com', 'phone': '111-222-333', 'flag': 3, 'name': 'Sam D. Man Ed.M.', 'email': '    dman123@gmail.com', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 4, 'name': 'D G Bamf M.S.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}
{'website': '', 'phone': '', 'flag': 5, 'name': 'Amy Tramy Lamy Ph.D.', 'email': '', 'area': None, 'degree': None}

在这个示例中，find_unique_items 函数接受一个列表 items，并使用集合 unique_items 来找到列表中的唯一条目。最后，函数返回一个包含唯一条目的集合。你可以直接遍历这个集合或将其转换为列表进行进一步处理。

这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数，使用字典；如果只需要找到唯一的条目，使用集合即可。