【Kaggle比赛】DFL 德甲足球事件检测大赛（CV·目标检测-视频分类）

赛题解析

比赛目标

进球了！在这场比赛中，你会发现足球(足球)传球ーー包括掷界外球和传中球ーー以及德甲比赛中的挑战。您将开发一个计算机视觉模型，可以在长视频记录中自动分类这些事件。

您的工作将有助于规模的数据收集过程。自动事件注释可以使事件数据从目前未探索的比赛，如青年或半职业化联赛，甚至训练课程。

比赛要求

参赛作品必须通过笔记本电脑提交。为了在提交后使“ Submit”按钮处于活动状态，必须满足以下条件:

CPU 笔记本 < = 9小时运行时间

GPU 笔记本运行时间 < = 9小时

无法上网

允许免费和公开的外部数据，包括预先训练的模型

提交文件必须命名为 Submission. csv

训练数据

比赛资料集包括分为两半的九场足球比赛的录像。你需要在这些视频中检测三种类型的玩家事件，包括事件发生的时间和类型。

这是一个代码竞赛，将运行在两个阶段。在训练阶段，你所提交的资料只会与公开排行榜的测试资料比对。然而，私人排行榜的测试数据将包括训练结束后的比赛，即预测阶段。

train/ -  包含用作训练数据的视频的文件夹，包括八场比赛的视频记录。两个半场都包括四场比赛，而只有一个半场包括其他四场比赛。

test/-      包含用作测试数据的视频的文件夹。公开排行榜的测试数据包括一场完整比赛和四场半决赛的录像，每场比赛的另一半在训练集中。